衡量模型质量 通过训练得到模型后，我们就可以用这个模型，来进行预测了（也就是把数据输入到模型中让模型吐出一个结果）。 预测肯定能出结果，至于这个...
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机器学习入门（三）：模型的质量和评判指标
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机器学习入门（四）：常用优化算法-梯度下降法
凸函数 什么叫做凸函数？这个有一套严格的数学定义：某个向量空间的凸子集（区间）上的实值函数，如果在其定义域上的任意两点 ，有 f(tx + (1...
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机器学习入门（五）：线性回归—从模型函数到目标函数
从数据反推公式 假设我们获得了这样一张表格，上面列举了美国纽约若干程序员职位的年薪： 大家可以看到，表格中列举了职位、经验、技能、国家和城市几项...
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机器学习入门（六）：线性回归——梯度下降法求解目标函数
y = a + bx 的目标函数 上一篇文章，我们解释了线性，本文我们回到求解线性回归目标函数的问题上。前面已知，线性回归的目标函数为： J(a...
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机器学习入门（七）：朴素贝叶斯分类器——从贝叶斯定理到分类模型
前面有关线性回归的课程中，我们讲了一个回归模型，我们现在来讲一个分类模型。 分类 vs 回归 分类模型 VS 回归模型，最根本的不同：前者是预测...
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机器学习入门（八）朴素贝叶斯分类器——条件概率的参数估计
不再简单地将频率当作概率 已知朴素贝叶斯公式： P(C|F1,F2,…,Fn)=1ZP(C)∏ni=1P(Fi|C) 其中，Fi 表示样本的第 ...
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机器学习入门（九）：逻辑回归——非线性逻辑函数的由来
逻辑回归 今天我们要讲的模型叫做 Logistic Regression （LR），一般翻译为逻辑回归。 LR 是一种简单、高效的常用分类模型—...
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机器学习入门（十）：逻辑回归——用来做分类的回归模型
现在我们回到 LR 模型本身。 回归模型做分类 从前面关于分类与回归的定义来看，分类模型和回归模型似乎是泾渭分明的。输出离散结果的就是用来做分类...
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机器学习入门（十一）：决策树——既能分类又能回归的模型
决策树 前面我们讲了线性回归和朴素贝叶斯分类模型。前者只能做回归，后者只能做分类。但本文中要讲的决策树模型，却既可以用于分类，又可以用于回归。 ...
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机器学习入门（十二）：决策树——告诉你 Hello Kitty 是人是猫
Hello Kitty 的种族问题 Hello Kitty，一只以无嘴造型40年来风靡全球的萌萌猫，在其40岁生日时，居然被其形象拥有者宣称：H...
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