推荐系统 - 文集

推荐系统

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个性化推荐，第五部分：混合的推荐机制
很少有app或网站是只采用一种推荐方式的，大部分都是采用混合的推荐机制，应用得比较多的是基于内容的推荐+协同过滤推荐。大部分思路是利用基于内容...

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个性化推荐，第四部分：基于内容的推荐系统
基于内容的推荐，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得...

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个性化推荐，第三部分：协同过滤推荐之基于项目的协同过滤推荐（以亚马逊为例）；
基于项目的协同过滤推荐的基本原理，与基于用户的也是类似的，只是说它使用所有用户对物品或者信息的偏好，发现物品和物品之间的相似度，然后根据用户的历...

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个性化推荐，第二部分：协同过滤推荐之基于用户的协同过滤推荐（以麦包包为例）
基于用户的协同过滤推荐，基本思想：用户选中某个推荐对象是基于朋友的推荐。也就是说如果一些用户对某些对象的评分比较相似，则说明这些用户的偏好相似，...

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个性化推荐系统，第一部分：简单了解个性化推荐系统；
如今已经进入了一个数据爆炸的时代，随着 Web 2.0 的发展， Web 已经变成数据分享的平台，那么，如何让人们在海量的数据中想要找到他们需要...

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从产品狗的角度认识个性化推荐系统
开了一个文集写推荐系统。为什么做这件事情？首先是因为刚做完一个项目，记录并好好总结下我这段时间做这个事情的理论学习和实践成果；第二个是因为...

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