分享两道最近参加校招笔试题： question1假设用户看到一个商品后，购买的概率是5%，收藏的概率是20%，而用户收藏一个商品之后购买的概率是...

梯度下降法 梯度下降法用来求解目标函数的极值。这个极值是给定模型给定数据之后在参数空间中搜索找到的。迭代过程为： 梯度下降方法的问题：每一步走的...

在初始化权值的时候，常用的一个函数是 np.random.randn() 函数。这个函数会产生一个均值是0，方差是1的的分布。 数据分布直方图，...

举一个例子，来推到一些神经网络反向传播的流程。（bp算法） 正向传播的过程： 最终的损失为： 我们希望cost是越小越好。所以，反向传播就是干这...

Adaboost 的思想 Adaboost的想法是通过多个弱分分类器，组成一个效果很好的分类器。对于第一个分类器分类错误的点，他们的权重变大，使...

1 . 能干什么 在知乎，博客上面会看到有人分享自己的一些有意思的项目，比如下面这些，用rnn学习一个诗歌，散文，党章，小说什么的。然后，在自己...

最近深度学习里面最cool的一个模型CNN卷积神经网络，搞明白了cnn的基本模型之后，跑了几个CNN的模型，算是CNN有一个基本的认识了。 这几...