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使用英特尔独立显卡训练TensorFlow模型本文将基于蝰蛇峡谷(SerpentCanyon) [https://mp.weixin.qq.com/s/1gz6YBqVInDrV115y06...
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Softmax函数详解
深度学习中常提到的Softmax函数，用于把 logits层，即用于分类任务的神经网络的最后一层的输出logits, 取值范围为[-∞，+∞]，...
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TensorFlow神经网络层拆解本文将拆解常见的TensorFlow神经网络层，从开发者的角度来看，这些神经网络层都是一个一个的函数，完成对数据的处理。 一个常见的CNN网络模...
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如何使用prune_low_magnitude实现模型剪枝？首先，理解深度学习模型剪枝的理论基础：深度学习模型，存在着大量冗余地节点(过参数化，Over-parameters)，仅仅只有少部分（5-10%...
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模型压缩技术：剪枝、量化和蒸馏模型压缩大体上可以分为 5 种： 模型剪枝：即移除对结果作用较小的组件 模型量化：比如将 float32 降到int8 知识蒸馏：将 teach...
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用全卷积网络(FCN)实现图像分割全卷积网络(FCN，Fully Convolutional Networks)，是2015年，由{jonlong,shelhamer,trevo...
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tf.data.Dataset中的cache操作
tf.data.Dataset中的cache操作主要完成： 第一次迭代数据集时，其元素将缓存在指定文件或内存 后续迭代将使用缓存数据 使用注意事...
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tf.function让开发者轻松创建TensorFlow静态图
曾几何时， TensorFlow 1.x那种先构建静态图，然后再运行的方式，让无数人因为编码方式反直觉化，反Pythonic化，而觉得异常“恶心...
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基于Keras的图像分类模型训练的完整工作步骤
基于Keras的深度学习图像分类模型训练的完整工作步骤主要有： 图像需要被读取并解码为整数张量，然后转换为浮点数并归一化为小值（通常在 0 和 ...
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