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Pytorch Post-training Static Quantization 和 Quantization Aware Training 加载模型
Post-training Static Quantization 这种情况下模型是在正常浮点模式下训练的，注意在推理的时候要在前后module...
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MX底层im2col代码
基本的文件配置参考官方教程自己写的一个卷积，大家可以看看 关于GPU的kernel函数的撰写是gpu运算的核心，其中涉及到一个宏CUDA_KER...
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关于为什么CNN后面的层通道数多，以及为什么前面的层W数值偏大
一般训练好的CNN，会出现前面的层的权重w矩阵中的数值普遍大于后面层中w数值，即使是有BN层，这种情况依然存在。这种情况我们先看下w更新的公式，...
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模型压缩总览深度学习使得很多计算机视觉任务的性能达到了一个前所未有的高度。不过，复杂的模型固然具有更好的性能，但是高额的存储空间、计算资源消耗是使其难以有效...
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