本系列教程为《Python数据科学——技术详解与商业实践》的读书笔记。该书以Python为实现工具，以商业实战为导向，从技术、业务、商业实战3个...

K-Means算法 k-均值算法（K-Means算法）是一种典型的无监督机器学习算法，用来解决聚类问题。 算法流程 K-Means聚类首先随机确...

PCA PCA（主成分分析），它是一种维度约减算法，即把高维度数据在损失最小的情况下转换为低纬度数据的算法。 实战——人脸识别 数据导入 该数据...

算法原理 对于支持向量机原理，可参考该系列博客（https://www.cnblogs.com/pinard/p/6111471.html）。 ...

文档处理 朴素贝叶斯算法常用于文档的分类问题上，但计算机是不能直接理解文档内容的，怎么把文档内容转换为计算机可以计算的数字，这是自然语言处理（N...

决策树原理 之前我们详细讲解过决策树的原理，详细内容可以参考该链接（https://www.jianshu.com/p/0dd283516cbe...

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量...

算法原理 传送门：机器学习实战之Logistic回归 正则化 这里补充下正则化的知识。当一个模型太复杂时，就容易过拟合，解决的办法是减少输入特征...

线性回归原理 如图所示，这是一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的直线穿过这些散点（这些点离拟合...