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7篇文章 · 4815字 · 1人关注
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    训练数据相关问题处理

    一、如何处理训练样本不对等的情况 数据集中,每个类别下的样本数目相差很大(数量级上的差距)。以下以二分类问题为例说明 1.欠采样大样本(压缩大类...

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    Resnet结构及代码解析

    献给莹莹参考文献:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31852747 一、Resnet的原理 Resnet论文原文:ht...

  • Pytorch +CNN训练

    献给莹莹 1.读入数据 利用ImageFolder读入训练数据,可以参考之前的文章 2.构建训练流程 1).一些准备工作 2).构建损失函数 1...

  • Pytorch dataloader用法

    献给莹莹 该文章适用于两种方法读取数据集,采用Pytorch框架参考文献:https://www.cnblogs.com/denny402/p/...

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    Pytorch搭建VGG Net

    献给莹莹 1. VGG Net网络结构 VGG是十分经典的网络了,没什么好说的。网络结构如下 LRN层https://blog.csdn.net...

  • Data Augmentation方法

    1.Data Augmentation理论基础 不同的任务背景下, 我们可以通过图像的几何变换, 使用以下一种或多种组合数据增强变换来增加输入数...

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