模型压缩 对于复杂问题建模时，深度学习模型在容纳更多参数的情况下，效果一般更好，但是模型占内存大，预测时间长的，往往限制其在小型或普通配制的硬件...

自然语言处理库Transformers包含了BERT、GPT、GPT-2、Transformer-XL、XLNet、XLM等模型的实现，近两年P...

论文地址：https://arxiv.org/abs/1908.10084[https://arxiv.org/abs/1908.10084]论...

网上的文章总把Attention注意力机制和Transformer模型结合来讲，看起来非常复杂。实际上Attention不仅作用于自然语言处理领...

在很长一段时间里，大家都对深度学习模型有所误解，认为模型需要非常大量的数据训练，且只能过训练过的模式起作用——用猫的数据训练就只能识别猫，只有在...

我们从初中就开始学习指数和对数，但即使是程序员平时也很少用到这些方法。本篇就来看看如何使用它们解决具体问题。 指数 在多分类问题中，一般在最后一...

深度学习成为主流是近十年的事，且涉及的知识很多，即使是资深工程师也很难在短时间内学会。学习过程中也有很多弯路，从复习大学数学开始，学习算法原理，...

卷积网络是近年来非常流行的网络结构，常用于处理图像（2维卷积）和自然语言（1维卷积）。在不明觉厉的情况下使用卷积层，往往使用别人设计的结构，凑参...