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机器学习
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  • Kmeans算法理解及简单实现

    最近在学习机器学习，虽然早就对kmeans有所耳闻，但一直没腾出时间来实现。本着自己实现一遍是最好的理解原则，决定自己手动实现一遍。 Kmean...

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  • DNN基于python的实现

    使用DNN实现手写数字识别 使用mnist 数据集，基于python基础库，用含一层隐藏层的神经网络训练一个简单的模型来识别手写数字。准确率 9...

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  • 基于inception_v3的迁移学习

    迁移学习 当我们自己的训练数据不够时，我们可以借助别人已经训练好的模型，在别人模型的基础上进行二次训练。预训练好的模型一般是基于大量数据训练出来...

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    机器学习之SVM

    SVM 概述 SVM(支持向量机)，是一种分类算法，用一个超平面将数据分成两份。N维的数据需要(N-1)维的超平面进行分割。如图所示: SVM工...

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  • 机器学习之贝叶斯

    贝叶斯 概念 贝叶斯定理：在B出现的前提下，A出现的概率等于A和B同时出现的概率除以B出现的概率。公式如下: 影响A的因素往往不止一个，即。假设...

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    机器学习之决策树

    决策树 通过构造决策树来区分鸢尾花 须知概念 信息熵 -- 表示信息混乱程度，信息越杂乱，熵值越大，信息越有序，熵值越小信息增益 -- 在某操...

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    机器学习之逻辑回归

    逻辑回归 场景简介：使用逻辑回归实现对鸢尾花的分类预测。基于python基本库的实现 模型说明 逻辑回归是一个分类模型，根据特征值来预测该样本归...

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  • 机器学习之线性回归

    线性回归 场景:使用线性回归来预测波士顿房价。 说明 线性回归，即学习一个线性方程来拟合特征X与结果Y。如根据房屋面积x1，房间数量x2，地理位...

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  • tensorflow简单的CNN使用

    tensorflow下 使用keras构建卷积神经网络 1.初始化模型model。创建Sequential类，并添加层 2.编译模型 调用com...

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