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02机器学习代码实现
11篇文章 · 38754字 · 1人关注
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    04 特征工程

    特征工程是所有机器学习的最重要的一步。如果要对特征工程梳理最基本的操作，考虑以下四步：1.编码2.分箱3.自动化特征选择（单变量选项，模型选择，...

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    03 降维

    之前的文章提及数据集的大小（缩放）对算法的准度的影响比较大。例如BP神经网络对输入“千”和“万”级的数据，准度相差一倍。但是有时候不做处理，哪怕...

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    02 过拟合和欠拟合

    首先本章节解决这3个问题： q1：训练集和测试集到底是什么关系？ q2：训练集愈来愈好，是不是代表模型越来越好？ q3：如何选取最优模型，如何调...

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    01 基本操作-鸢尾花分类knn

    第一个应用：鸢尾花分类 需要的几个python库 scikit-learn：两个 Python 包：NumPy 和 SciPy。NumPy包括多...

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    基于BP神经网络的信用风险评估模型

    本篇由两个部分组成：一概述默认信用风险的区别与联系；Z计分模型用最简单的线性模型计算分数的阈值区间，判断企业违约的可能性。Credit Risk...

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  • Z计分模型深入版

    本文描述的是Z计分模型，该模型主要用于预测企业财务失败或破产的可能性，也可用于判定企业经营的状况，是目前在财务分析中最常用的一种模型。 目录 1...

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  • 我眼中一个好的Pythoneer应该具备的品质

    作者：tonnie （我的一位学生，早期供职蚂蚁金服） 我做了一些删减。原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/3326...

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    Credit Risk+模型1

    本文描述的是CreditRisk+模型，该模型是一个信用风险模型，根据银行自身的违约率平均值，结合回收率和风险暴露，得到所有债务人的资产组合的预...

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    Credit Metrics模型1

    1、简介 信用风险是贷款和债券投资面临的主要风险。Credit Metrics模型通过估计贷款、债券等信用工具在一定时期内的未来价值变化分布，关...

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