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在Spark Streaming的应用程序中，有时候需要将计算结果保存到数据库中，为了高效这里使用批量插入，结合c3po连接池，说明一下使用方法...

目录### Spark Streaming 透彻理解之一 通过案例对SparkStreaming透彻理解之 spark streaming运行机...

Spark Streaming程序的运行，不断的产生job，不断的生成RDD、不断的接收数据存储数据，不断的保存元数据等，如果不清理这些数据，内...

在Spark Streaming中，job不断的产生，有时候会产生一些空RDD，而基于这些空RDD生成的job大多数情况下是没必要提交到集群执行...

Spark Streaming程序的停止可以是强制停止、异常停止或其他方式停止。首先我们看StreamingContext的stop()方法 这...

Spark Streaming在企业级使用中，一般会使用no receiver的方式读取数据，对应kafka中的Direct方式，采用no re...

Spark Streaming中的数据是源源不断流进来的，有时候我们需要计算一些周期性的统计，就不得不维护一下数据的状态。在Spark Stre...

Spark Streaming中Driver的容错主要是ReceiverTracker、Dstream.graph、JobGenerator的容...