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H2O简单深度/机器学习框架介绍(一)今天看到cell report上面的一篇ML/DL的文章竟然是用的H2O的框架，没有用更常见的tensorflow/pytorch, 去查了一下...
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分类的评价指标
机器学习中的分类指标包括精确率、召回率、准确率和F函数等。 1）准确率（Accuracy）表示正确分类的测试实例的个数占测试实例总数的比例，计算...
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K-means改进算法(一)：K-means++
在普通的K-means算法中，会存在以下的缺点： 1). 只能收敛到局部最优，受到初始值较大；2). K不确定，需自己确定；3). 受noise...
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常用激活函数 (Activation Function)及导数在神经网络中，最后将输入加权求和的结果代入到一个函数中进行转换输出，这个函数就是激活函数。也就是下图中的f()。在逻辑回归中，这个函数就是sig...
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SMOTE算法SMOTE算法，即Synthetic Minority Oversampling Technique合成少数类过采样技术，这是一种过采样的方法。...
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VGGnet简介VGGnet是由牛津大学和DeepMind研发的深度学习网络。它是由Alexnet发展而来的，其结构如下图所示： 其中，VGG16包含了16个隐...
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colab的tensorboardX可视化普通情况下，我们在本机进行tensorboardX可视化输入： 打开http://localhost:6006/[http://localhos...
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Numpy简单基础
1. 创建numpy数组/矩阵 创建 修改 查看类型 特殊矩阵的创建： 创建都是0的数组, 默认为float 创建全1矩阵 其他数字矩阵 创建随...
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L1/L2正则化方法
对于一个回归模型（比如多项式回归）而言，假如我们用MSE作为其损失函数，为了避免其参数过多导致模型过拟合，我们可以加入正则化项。 当我们加一个平...
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