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1 hive调优[第一篇]
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    Hive调优参数篇

    工作中常用的 hive 参数调优，整理如下。原则：• 最少数据• 最少字段• 最少Job数• 最少读取次数• 避免数据倾斜• 整体最优而不是局部...

    6.0 3168 3 10
  • Hive 公司调优总结(一)

    1.开启Fetch抓取 Hive优化(十四)- Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce） 2.使用本地模式 Hive优化(十五)...

    0.1 1278 0 1
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    Hive优化(五)-避免数据倾斜

    1.数据倾斜 什么是数据倾斜 在单个节点任务所处理的数据量远大于同类型任务所处理的数据量,导致该节点成为整个作业的瓶颈，这是分布式系统不可能避免...

    7.7 2374 0 11
  • Hive优化(十八)-推测执行

    推测执行 在分布式集群环境下，因为程序Bug（包括Hadoop本身的bug），负载不均衡或者资源分布不均等原因，会造成同一个作业的多个任务之间运...

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  • Hive优化(十七)-严格模式

    严格模式 Hive提供了一个严格模式，可以防止用户执行那些可能意向不到的不好的影响的查询。通过设置属性hive.mapred.mode值为默认是...

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  • Hive优化(十七)-并行执行

    并行执行 Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执...

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  • Hive优化(十六)-使用EXPLAIN（执行计划）

    使用EXPLAIN（执行计划） 1）基本语法EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION] qu...

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  • Hive优化(十五)-本地模式（小数据集缩短执行时间）

    本地模式 大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情...

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  • Hive优化(八)-分桶-待更新

    分桶参见分桶表

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