10篇文章 · 35418字 · 2人关注
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脸书论文翻译《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》这篇论文挂在arxiv上已经一年了，第一版并没有引起我太多的注意，因为那个时候fastText看上去更像是一个实验室的helloWorld，直到...
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戴德曼谈机器学习实践和解释一下为什么我消失了一段时间
做事情要坚持，所以我还会在简书继续写下去。但是，我还是需要给大家解释一下消失的原因 -- 去工业界干活去了。现在人工智能是风口，所以各个公司都在...
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返璞归真大数据
今天我不想聊深度学习，机器学习，我想来说大数据。人类认知的核心一直都保持着稳定的流程：在知识的指引下探索，理解，分析，归纳，变成新知识。...
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解读DeepMind的论文“教会机器阅读和理解”这是一篇在谷歌学术上引用度很高的论文，也是在NLP领域直面核心挑战（阅读理解，也就是让机器阅读，然后能够回答和阅读内容相关的问题）的重磅研...
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读机器学习的论文到底有多难？（2 - 完结）接前文说述，一篇论文的阅读需要有相当多的背景知识和训练，我们从上文的思维导图不断繁衍细化已经可以看到，这里我直接给出那张枝繁叶茂的图。我...
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Tensorflow之旅（5 - 完结）（戴德曼翻译）五. Tensorflow图的可视化 深度学习模型通常使用错综复杂的神经网络。比如，文献【19】描述的谷歌Inception模型就是一个...
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Tensorflow之旅（4）（戴德曼翻译）
四. Tensorflow的编程接口 在讨论了Tensorflow计算模型之后，我们现在聚焦到更为实际的编程接口。我们先介绍可用的编程语言接口，...
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Tensorflow之旅（3）（戴德曼翻译）C. 执行优化 为了保证Tensorflow运行模型的最优化，一系列优化算法被内置其中。本章节将重点介绍三种优化方法：常用子图消减法，执...
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Tensorflow之旅（2）（戴德曼翻译）三， Tensorflow编程模型 在这一章，我们将深度讨论Tensorflow的计算范式。开始，我们会研究Tensorflow的基本架构和计算...
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