【K8s 精选】CKA - 如何排查网络故障

1.排查应用 Pod 的 DNS 配置

#查找应用
$kubectl get pod  |grep flink
deployment-flink-jobmanager-c695cf9d-rgtbh             1/1     Running   0          2d23h
deployment-flink-taskmanager-7c7bbcd4db-5qv9k          1/1     Running   0          2d23h
deployment-flink-taskmanager-7c7bbcd4db-hnpm5          1/1     Running   0          2d23h

#查看应用中的DNS配置
$kubectl exec -it deployment-flink-jobmanager-c695cf9d-rgtbh -- cat /etc/resolv.conf
nameserver 10.96.0.10
search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local
options ndots:5

#查看DNS地址是否正确
$kubectl get svc -nkube-system |grep 10.96.0.10
kube-dns   ClusterIP   10.96.0.10   <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   32d

2.排查 DNS 是否启用 Service 及其后端 Pod 是否正常运行

#查找dns的service
$kubectl get svc -nkube-system -owide
NAME       TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE   SELECTOR
kube-dns   ClusterIP   10.96.0.10   <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   32d   k8s-app=kube-dns

#查看 service 详情
$kubectl describe svc -nkube-system kube-dns
Name:              kube-dns
Namespace:         kube-system
Labels:            k8s-app=kube-dns
                   kubernetes.io/cluster-service=true
                   kubernetes.io/name=KubeDNS
Annotations:       prometheus.io/port: 9153
                   prometheus.io/scrape: true
Selector:          k8s-app=kube-dns
Type:              ClusterIP
IP Families:       <none>
IP:                10.96.0.10
IPs:               10.96.0.10
Port:              dns  53/UDP
TargetPort:        53/UDP
Endpoints:         10.244.0.34:53,10.244.0.66:53,10.244.0.8:53
Port:              dns-tcp  53/TCP
TargetPort:        53/TCP
Endpoints:         10.244.0.34:53,10.244.0.66:53,10.244.0.8:53
Port:              metrics  9153/TCP
TargetPort:        9153/TCP
Endpoints:         10.244.0.34:9153,10.244.0.66:9153,10.244.0.8:9153
Session Affinity:  None
Events:            <none>

#查看endpoint对应的pod状态
$kubectl get pod -nkube-system -owide |grep 10.244.0.34
coredns-659f5bbffd-w5vzw                   1/1     Running   0          2d   10.244.0.34     master-0002    <none>           <none>
$kubectl get pod -nkube-system -owide |grep 10.244.0.66
coredns-659f5bbffd-qrzl8                   1/1     Running   0         2d   10.244.0.66     master-0003    <none>           <none>
$kubectl get pod -nkube-system -owide |grep 10.244.0.8
coredns-659f5bbffd-rfr79                   1/1     Running   0          2d   10.244.0.8      master-0001    <none>           <none>

3.如何在 CoreDNS 配置文件添加访问日志

CoreDNS 配置文件是 Corefile,通过添加 log 插件可以打印访问日志,而 Corefile 是保存在 ConfigMap 中。

$kubectl edit configmap -nkube-system coredns

修改如下 ConfigMap,添加 log

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: coredns
  namespace: kube-system
data:
  Corefile: |
    .:53 {
        log
        errors
        health
        kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
          pods insecure
          upstream
          fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
        }
        prometheus :9153
        forward . /etc/resolv.conf
        cache 30
        loop
        reload
        loadbalance
    }    

ConfigMap 保存后需要等待 1 到 2 分钟生效到 CoreDNS 的 Pod 中。如果配置生效,则 CoreDNS 将在日志看到:

.:53
[INFO] plugin/reload: Running configuration MD5 = db32ca3650231d74073ff4cf814959a7
[INFO] Reloading complete

在应用 Pod 中测试目标地址的连通性:

#查询目标地址
$kubectl get svc |grep datachannel
datatest                               ClusterIP   10.96.0.37    <none>        8080/TCP                                         29d

#测试连通性
$kubectl exec -it deployment-flink-jobmanager-c695cf9d-rgtbh -- curl -vi datatest:8080
*   Trying 10.96.0.37:8080...
* Connected to datachannel (10.96.0.37) port 8092 (#0)
> GET / HTTP/1.1
> Host: datachannel:8080
> User-Agent: curl/7.69.1
> Accept: */*
>
* Mark bundle as not supporting multiuse
< HTTP/1.1 400
HTTP/1.1 400
< Content-Type: text/plain;charset=UTF-8
Content-Type: text/plain;charset=UTF-8
< Connection: close
Connection: close

<
Bad Request
This combination of host and port requires TLS.
* Closing connection 0

#DNS的关键日志
kubectl logs -nkube-system coredns-659f5bbffd-rfr79 |grep datatest
[INFO] 10.244.2.252:36293 - 17111 "AAAA IN datatest.default.svc.cluster.local. udp 51 false 512" NOERROR qr,aa,rd 144 0.000184943s
[INFO] 10.244.2.252:36293 - 32461 "A IN datatest.default.svc.cluster.local. udp 51 false 512" NOERROR qr,aa,rd 100 0.000144745s

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,830评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,992评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,875评论 0 331
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,837评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,734评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,091评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,550评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,217评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,368评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,298评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,350评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,027评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,623评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,706评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,940评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,349评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,936评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容