迭代是一个重复反馈过程的活动，每一次迭代的结果都会作为下一次迭代的初始值，从而不断逼近目标或结果。
迭代本源于一种数学求解。一般的数学计算中，多是一次解决问题，称为直接法；但问题复杂，需要考虑很多未知量时，直接法方向错了就可能永远达不到终点。
这时，迭代法就发挥功效了。迭代从一个初始估计出发，寻找一系列近似解，发现一定的问题求解区间，从而达到解决问题的目的。遗传算法即为最常见的迭代法之一：模仿自然界生物进化机制，根据适者生存的原则，在每一代算法中，据个体在问题域中的适应度，产生一个近似解，从各种潜在的解决方案中逐渐产生一个近似最优解。例如在和谐号的车鼻设计中，减少风阻，达到最优的空气动力造型，靠的就是遗传算法运算。
设计＊编码＊检测＊验证＊设计。编码。检测。验证。
需求分析，框架设计，代码，验证
迭代。是自然法则中的智慧。在进化过程中。人类。放弃了部分安全感。我们退去了一身毛。放弃了用它们抵御严寒的功能，从而获得了长途奔跑的能力（能够快速散热）。获得了，或者说部分战胜了食草动物、以速度见长而散热困难的猫科动物和犬科动物。可以在食物上分一杯羹。获得生存的权利。
实事求是，不把精力用在东食西宿，这样的问题上，学习知识，增强解释问题，解决问题，预测问题的能力。
