1.复杂化对稀奇古怪的事情是有影响的，但十有八九会降低其正确性，将这些特征简单地整合在一起反而会更好。有几项研究已经表明，即使人们知道公式给出的建议分数，人类决策制定者在面对预测公式时也会自叹弗如。
2.我们永远不会知道在周围环境有微小的变化时，我们会作出不一样的判断。公式却不会有这样的问题，输入不变，输出也不会改变。
3.对通过数理统计来作决定的厌恶情绪影响着人类，这种厌恶源于我们本身对自然事物的偏好以及对人工合成产物的否定。
4.当“苍白无力的”统计学信息与某个人对案例的印象相冲突时，这些信息总会被舍弃。
5.人们的各种选择并非基于金钱价值，而是基于各种结果的心理价值，即它们的效用。
6.没有理想的选择时，人们更愿意碰运气。
7.你想得到100美元而不想失去100美元，其原因并非因为这些钱使你的财富状态有了变化。你只是喜欢得到，不喜欢失去——几乎可以肯定地说，你对失去的厌恶程度远大于你对得到的喜欢程度。
8.损失厌恶：当我们对盈亏进行直接比较或权衡时，亏似乎比赢影响更大。积极和消极的期盼或体验之间的力量不对称状况由来已久，将各种威胁当成“危”而不是“机”的有机体的存货和繁殖的概率更大。
9.失去比得到给人的感受更强烈，因此人们往往会规避损失。必定损失900美元的痛苦比有90%的可能失去1000美元的痛苦要强烈。这两种见解是前景理论的精髓。
