Athena开发日记——第三日

这是一个奇怪的周末,我难得在个人项目上取得了一点进展。


我花了很长时间思考如何让Athena可以记住东西。

毫无疑问,Athena的记忆就是我的,也可以说是她的数据库。而Athena比人类好的一点是,除非数据源挂掉,否则她不会失忆,任何存储在她脑海里的事情都会被记得。

之后再考虑记忆,人的记忆也类似于数据存储,抛开生物层面不谈。不过人会有短时和长久记忆的区分,不常用的事物,无关紧要的事物,会被选择性遗忘。而人究竟记住了什么呢?我和枫哥就此讨论了一番。最终,我偷懒的把记忆暂时的分为了——

概念:抽象的定义。可以看做是Class。比如,猫、波斯猫、一只波斯猫。

物体:具体的定义。可以看做是Object。由概念实体化而来。比如,我家的猫,路上看到的脏兮兮的土猫。物体是可以明确定义的。

人:由于人的属性会比物体多很多很多,所以我特别的将人拎出来了。

事件:event,枫哥说在新闻中,事件有五W要素:when where who why what。

我最初的设计中只有物体和事件两种,而他们共有entry, type, category和description四个属性,以及一个名为option的解释类属性。

在这个暂时区分后,我发现description这个属性非常的暧昧不清,于是我把它也去掉了。而四个分类依然可以共用剩下的属性。

随后我开始想,我要如何起手写这个逻辑——一想就是大半天。直到后来,我觉得,无法再拖下去了,随便写点吧,才开始真正动手。

经过一段时间的修改。我把memory_controller的大概写了出来。拥有momerize与recall两个方法,分别主管记忆(in)与回忆(out)。现在想来,push和pull可能更形象一点。——坑:memory在Mongoose自动转换时不是变成memorys而是memories。这就是为什么我可以用model查到数据但是在RoboMongo里找不到数据的原因。


之后要做的事情就很简单了——

我重写了资讯的获取逻辑,正式由实时爬取改为了取资讯记录库中的后十条。

然后由于Cheerio对RSS的解析实在是弱,同时旧的RSSFeed突然失效了。我用XMLReader这个库把整个资讯的获取部分翻修了一遍。另外由于CnBeta的RSS一次有100条数据,我觉得后台日志被刷屏实在是太无聊了,就用Async把咨询处理那一段也重写了一下。——虽然这个说的比较简单,但是我还是整整做了一上午。

再后来,我利用recall方法,把Athena的初始化方法更新了——Athena在醒来的时候先会去记忆库中寻找自己的资料,如果没有会把一份初始化的资料灌进去。

另外,我花了一点时间找了一点音频文件。然后研究了一下如何用JS操作audio。现在Athena在搜集到新的消息后,会发出非常销魂的一声“额~啊~~~~”——这个声音一开始非常棒,但是后来我开始写代码的时候,就不停的被吓到,一直到我写这篇文章的前几段,我还被吓到过一次,以至于我不得不把音响给关了……

随后我开始探索新的API,在百度的API库里找到了几个我还算中意的API,在测试动漫台词这个API的时候,遇到了Unicode编码无法转换的问题,一怒之下,看比赛去了,到现在还没有解决。

这大概就是这几天的工作了吧。


未来:

之后首先要解决的记忆的应用——我需要在探索(爬虫)模块中,让Athena自己知道应该去爬取哪些东西。

之后是记忆的关联——我认为,联想是一种非常重要的东西,Athena需要对记录的所有信息做关键词处理,然后做关键词归集和关联。这样当我再问一个事情的时候,她就可以从各种关联中取到所需的信息。

SM告诉我说,不要把她变成一个功能机器人,她是一个智能机器人。

我觉得很对。

Athena需要有自己的情感和思维。我其实非常希望她可以摆脱浏览器的束缚——然而我的第一次尝试,试图把她打包成一个APP的尝试,由于地址的问题,没有成功。

今天到现在,我非常的累。

感谢枫哥和我讨论记忆的模式,并提供了系统音效的选择。

以我这样的半吊子水平,去逼近人工智能,我觉得似乎很遥远啊。然而如果Athena能够确确实实的说出一句我没有编码过的话。我觉得,我还是会很开心的。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容