本篇文章参考kubernetes---dashboardv1.8.3版本安装详细步骤及 kubernetes-dashboard(1.8.3)部署与踩坑这两篇文章,详细写了自己部署过程中的操作、遇到的问题及解决方案。
部署Dashboard UI
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/aio/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
安装成功后查看pods
发现问题: 显示ImagePullBackOff,这是因为docker镜像并没有能够下载下来。
获取dashboard镜像
获取镜像版本
- 下载yaml文件
curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/aio/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
- 查看yaml文件查看镜像版本
cat kubernetes-dashboard.yaml|grep kubernetes-dashboard
手动拉取镜像并且改名
docker pull gcrxio/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
docker tag gcrxio/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
修改获取镜像策略
- 修改获取镜像策略,使得在本地拉取镜像
vi kubernetes-dashboard.yaml
- 在如下位置,增加语句:
imagePullPolicy: IfNotPresent
- 在添加上需要注意,不要使用tab键,否则会出错
重新安装dashboard
kubectl delete -f kubernetes-dashboard.yaml
kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml
-
使用命令查看是否dashboard镜像是否正常运行
可能产生的错误
- 完成了上述操作却发现还是ImagePullBackO0ff的错误
使用命令查看错误原因
kubectl --namespace=kube-system describe pod <pod_name>
发现pod运行在副节点k8s-node1上,所以依然找不到docker镜像。
需要将dashboard调度到master节点上去。
输入命令,为master节点添加label
kubectl label node k8s-master type=master
在kubernetes-dashboard.yaml中添加nodeSelecor定义:
配置完成之后,再重新安装dashboard,发现问题得到了解决。
访问dashboard的方法
在kubernetes-dashboard(1.8.3)部署与踩坑这篇文章中,提到了四种访问方式,下面只介绍我试过的两种访问方式
使用kubectl proxy
输入命令
kubectl proxy
启动成功界面:
启动成功后,则在内网中的节点浏览器中可以进行访问,访问地址如下:
http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
如果是vmware虚拟化节点,可以使用curl http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
查看是否能够访问。
使用API Server
如果Kubernetes API服务器是公开的,可以从外部访问的,就可以用API Server来访问。
访问的地址为
https://<master-ip>:<apiserver-port>/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
但是可能返回的结果为
{
"kind": "Status",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
},
"status": "Failure",
"message": "services \"https:kubernetes-dashboard:\" is forbidden: User \"system:anonymous\" cannot get services/proxy in the namespace \"kube-system\"",
"reason": "Forbidden",
"details": {
"name": "https:kubernetes-dashboard:",
"kind": "services"
},
"code": 403
}
这是因为没有进行认证,需要去创建一个证书
创建证书
- 将kubectl的配置文件复制到
$HOME/.kube/config
中
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
- 生成p12文件
# 生成client-certificate-data
grep 'client-certificate-data' ~/.kube/config | head -n 1 | awk '{print $2}' | base64 -d >> kubecfg.crt
# 生成client-key-data
grep 'client-key-data' ~/.kube/config | head -n 1 | awk '{print $2}' | base64 -d >> kubecfg.key
# 生成p12,这里会要求输入密码,记住这个密码
openssl pkcs12 -export -clcerts -inkey kubecfg.key -in kubecfg.crt -out kubecfg.p12 -name "kubernetes-client"
- 导入p12文件
如果是用vmware虚拟的节点,可以使用软件filezilla
导入到本机
双击打开p12文件,进行安装,安装过程中需要输入的密码则为生成p12文件过程中输入的密码
安装完成后,关闭所有的浏览器,再重新打开,就会显示让选择证书的界面,选择证书,就会出现登录界面。
创建用户
创建服务账号
利用vi admin-user.yaml
命令创建admin-user.yaml文件,输入以下内容,来创建admin-user的服务账号,放在kube-system名称空间下:
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin-user
namespace: kube-system
输入命令kubectl create -f admin-user.yaml
来执行。
绑定角色
利用vi admin-user-role-binding.yaml
命令创建admin-user-role-binding.yaml文件,输入以下内容,来进行绑定
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-user
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin-user
namespace: kube-system
输入命令kubectl create -f admin-user-role-binding.yaml
来执行。
获取token
输入以下命令来创建用户token,利用token来登录dashboard:
kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')
登录dashboard
将token复制到登录界面中:
集成Heapster
- Heapster是容器集群监控和性能分析工具
- 执行命令
kubectl create -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/heapster/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
kubectl create -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/heapster/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml
kubectl create -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/heapster/deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml
kubectl create -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml
当pod的状态全都变成了running,则能够使用。