本篇主要是听完讲座，据与友人聊天后的记录所得。
一、如果我们具备了知识图谱的技术，那能从标书或招标文件中发现什么呢？
1、对数据本身的应用
首先，我认为拥有了知识图谱的技术，那就意味着我们拥有了强大的数据处理能力，包括非结构化的数据转化为结构化数据，提升数据处理的速度。
其次，我认为标讯的初期应用其实用不到知识图谱，能做好数据处理就够了。因为目前的标讯信息大多还做不到有齐全的结构化信息，这导致了基本的信息分类、搜索都有些困难。
如果有了这方面技术，我们可以按照人类思考方式，根据标讯的内容将标讯信息分好类，哪怕是做到这一点，我们也能够给关注标讯的用户更精准的推送。
2、小应用，根据标讯建立招标单位和业主单位的关系图
这个很可能目前就能做到，只是需要再确认下数据质量，比如，是不是业主单位的名称都是规范的，会不会在A标讯中叫“我是举个例子公司”，在B标讯中简称为"我举例公司"。
3、更智能的应用，根据招标文件自动攒出来个解决方案、根据招标文件分析出来控标的可能性，还有就是根据招标文件，中标情况，帮助甲方来遴选供应商。
二、CRM型软件可作用户决策分析。
这个原理听着特别简单，是老师在讲座时提到的例子：我们可以假定一个买了CD播放器的用户是愿意买CD的，所以我们可以给他们推送CD广告。
如我司的CRM型品（主要是帮助使用者管理订单和客户），系统里已经有了订单信息以及客户的基本信息，那我们就可以根据这些信息来做判断，比如一对夫妻刚买了一个婴儿床，那他们很可能再买一些婴儿用品。
再大胆一些的畅想，如果是实体店，系统可以利用摄像头，分析用户的表情、肢体语言、声音情绪，分析用户购买的意愿，再提供应对策略和方法。
具体场景是，实体店的导购佩戴智能化设备，客户一进店就开始计算ta的购买率（系统可通过电影电视剧学习人类的情绪、情感、肢体语言，对客户进行测谎分析，导购可以探寻客户真实意愿），计算每种销售方法的成功率，实际交谈中还可以自动调整策略。
三、来自人工智能的对决
畅想到上一段时，突然想到，以后的实体店客户也很可能携带智能设备，在导购对其分析时，客户的设备可能会提醒ta对方正在使用测谎仪计算ta的购买概率，是否决定转身离店……
所以最后，很可能变成两个机器人在那里pk……
这真是既有意思又有些可怕呀……
