R语言 数组

数组是可以在两个以上维度中存储数据的R数据对象。 例如 - 如果我们创建一个维度(2,3,4)的数组,则它创建4个矩形矩阵,每个矩阵具有2行和3列。 数组只能存储数据类型。
使用array()函数创建数组。 它使用向量作为输入,并使用dim参数中的值创建数组。

以下示例创建一个由两个3x3矩阵组成的数组,每个矩阵具有3行和3列。

Create two vectors of different lengths.

vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

Take these vectors as input to the array.

result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
, , 1

 [,1] [,2] [,3]

[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15

, , 2

 [,1] [,2] [,3]

[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
命名列和行

我们可以使用dimnames参数给数组中的行,列和矩阵命名。

Create two vectors of different lengths.

vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

Take these vectors as input to the array.

result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
matrix.names))
print(result)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
, , Matrix1

 COL1 COL2 COL3

ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15

, , Matrix2

 COL1 COL2 COL3

ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
访问数组元素

Create two vectors of different lengths.

vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

Take these vectors as input to the array.

result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
column.names, matrix.names))

Print the third row of the second matrix of the array.

print(result[3,,2])

Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.

print(result[1,3,1])

Print the 2nd Matrix.

print(result[,,2])
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
COL1 COL2 COL3
3 12 15
[1] 13
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
操作数组元素

由于数组由多维构成矩阵,所以对数组元素的操作通过访问矩阵的元素来执行。

Create two vectors of different lengths.

vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

Take these vectors as input to the array.

array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

Create two vectors of different lengths.

vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

create matrices from these arrays.

matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

Add the matrices.

result <- matrix1+matrix2
print(result)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 20 26
[2,] 18 22 28
[3,] 6 24 30
跨数组元素的计算

我们可以使用apply()函数在数组中的元素上进行计算。
语法

apply(x, margin, fun)
以下是所使用的参数的说明 -
x是一个数组。
margin是所使用的数据集的名称。
fun是要应用于数组元素的函数。

我们使用下面的apply()函数计算所有矩阵中数组行中元素的总和。

Create two vectors of different lengths.

vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

Take these vectors as input to the array.

new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)

Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.

result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
, , 1

 [,1] [,2] [,3]

[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15

, , 2

 [,1] [,2] [,3]

[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15

[1] 56 68 60

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容