阿里云8核CPU云服务器多少钱？阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量，准确来讲应该是vCPU。阿里云服务器1核CPU就是一个超线程，2核CPU2个超线程，8核CPU4个超线程，CPU核心数的大小代表了云服务器的运算能力，CPU越高，云服务器的性能越好，这样云服务器可以同时处理多个任务，计算性能更强。如果网站流程较小，少量图片展示的企业网站，一般选择2核及以上CPU就可以满足使用需求；如果网站流量较大，动态页面比较多，有视频等，建议选择8核以上CPU。
阿里云服务器优势图.png
我们常用的云服务器一般是2核、4核、8核这几个类型，企业用户由于对云服务器性能要求相对更高，一般都会选择4核以上的配置，对于个人站长而言一般选择2核和4G的CPU云服务器就够用。但是我们在实际购买中会发现，相同cpu核数的云服务器，还有不同的云服务器实例可选，价格差别也比较大，今天小编整理一份阿里云服务器8核CPU可选实例及收费标准和活动价格表，供大家参考：
一、阿里云8核CPU云服务器活动价格表
目前阿里云活动中8核cpu的云服务器有共享型s6、计算型c6和c7实例8核16G；通用型g6和g7实例8核32G；内存型r6和r7实例8核64G；通用算力型u1实例8核8G、8核16G、8核32G配置；GPU云服务器gn6v实例8核32G；GPU云服务器gn6i实例8核31G配置的云服务器参与活动，详细的活动价格情况可参考：https://www.aliyun.com/activity
具体活动价格表如下：
| 云服务器型号 | 配置 | 带宽 | 云盘容量 | 活动价格参考 |
|---|---|---|---|---|
| 共享型s6 | 8核16G | 1M | 20-40G | 138.18元/3月起 1989.79元/年起 |
| 计算型c6 | 8核16G | 1M | 20-40G | 170.10元/3月起 2387.23元/年起 |
| 通用型g6 | 8核32G | 1M | 20-40G | 214.50元/3月起 3088.80元/年起 |
| 内存型r6 | 8核64G | 1M | 20-40G | 276.90元/3月起 3987.36元/年起 |
| 计算型c7 | 8核16G | 1M | 40-500G | 3567.38元/1年 |
| 通用型g7 | 8核32G | 1M | 40-500G | 4525.80元/1年 |
| 内存型r7 | 8核64G | 1M | 40-500G | 5960.50元/1年 |
| 通用算力型u1 | 8核8G | 1-200M | 40-500G | 5359.94元/1年 |
| 通用算力型u1 | 8核16G | 1-200M | 40-500G | 5614.31元/1年 |
| 通用算力型u1 | 8核32G | 1-200M | 40-500G | 7618.80元/1年 |
| GPU云服务器gn6v | 8核32G | 1-200M | 40-500G | 3048.00元/1个月 16002.00元/6个月 27432.00元/1年 54864.00元/2年 |
| GPU云服务器gn6i | 8核31G | 1-200M | 40-500G | 1612.80元/1个月 8467.20元/6个月 14515.20元/1年 29030.40元/2年 |
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二、阿里云8核CPU云服务器可选实例规格及收费标准参考
阿里云8核CPU云服务器有70几种实例规格可选，cpu与内存搭配的配置主要有8核8G、8核16G、8核32G、8核64G，具体的可选实例规格及收费标准如下表所示：
| 规格族 | 实例规格 | vCPU | 内存 | 含加密内存 | 持久内存 | GPU/FPGA | 本地存储 | 平均基准CPU计算性能 | 处理器主频/睿频 | 内网带宽 | 内网收发包 | 存储IOPS基准/峰值 | 参考价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 内存型 r8y | ecs.r8y.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 2.75 GHz/- | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | - | ￥ 1041.77 /月 |
| 通用型 g7 | ecs.g7.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | -/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5 万/11 万 | ￥ 1004.64 /月 |
| 计算型 c7 | ecs.c7.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | -/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5 万/11 万 | ￥ 782.78 /月 |
| 内存型 r7 | ecs.r7.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | -/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5 万/11 万 | ￥ 1336.74 /月 |
| AMD 通用型 g7a | ecs.g7a.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.55 GHz/3.5 GHz单核 | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 3 万/11 万 | ￥ 844.8 /月 |
| AMD 计算型 c7a | ecs.c7a.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.55 GHz/3.5 GHz单核 | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 3 万/11 万 | ￥ 563.2 /月 |
| AMD 内存型 r7a | ecs.r7a.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 2.55 GHz/3.5 GHz单核 | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 3 万/11 万 | ￥ 1144.8 /月 |
| 内存型 r7p | ecs.r7p.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | 63 GiB | - | - | - | 2.7 GHz/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5 万/11 万 | ￥ 1501.5 /月 |
| 高主频通用型 hfg7 | ecs.hfg7.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 3.3 GHz/3.8 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 4.5 万/9 万 | ￥ 1112.0 /月 |
| 高主频计算型 hfc7 | ecs.hfc7.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 3.3 GHz/3.8 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 4.5 万/9 万 | ￥ 904.0 /月 |
| 高主频内存型 hfr7 | ecs.hfr7.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 3.3 GHz/3.8 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 4.5 万/9 万 | ￥ 1472.0 /月 |
| 通用平衡增强型 g6e | ecs.g6e.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5.25 万/- | ￥ 1056.0 /月 |
| 计算平衡增强型 c6e | ecs.c6e.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5.25 万/- | ￥ 788.0 /月 |
| 内存平衡增强型 r6e | ecs.r6e.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5.25 万/- | ￥ 1400.0 /月 |
| 通用型 g6 | ecs.g6.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 8 Gbps | 80 万 PPS | 2.625 万/- | ￥ 960.0 /月 |
| 计算型 c6 | ecs.c6.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 8 Gbps | 80 万 PPS | 2.625 万/- | ￥ 748.0 /月 |
| 内存型 r6 | ecs.r6.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 8 Gbps | 80 万 PPS | 2.625 万/- | ￥ 1272.0 /月 |
| 高主频通用型 hfg6 | ecs.hfg6.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 3.1 GHz/3.5 GHz | 最高 8 Gbps | 80 万 PPS | 2.625 万/- | ￥ 1056.0 /月 |
| 高主频计算型 hfc6 | ecs.hfc6.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 3.1 GHz/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 80 万 PPS | 2.625 万/- | ￥ 860.0 /月 |
| 高主频内存型 hfr6 | ecs.hfr6.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 3.1 GHz/3.5 GHz | 最高 8 Gbps | 80 万 PPS | 2.625 万/- | ￥ 1400.0 /月 |
| ARM 通用型 g6r | ecs.g6r.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.8 GHz/- | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 3 万/- | ￥ 768.0 /月 |
| ARM 计算型 c6r | ecs.c6r.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.8 GHz/- | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 3 万/- | ￥ 598.4 /月 |
| AMD 通用型 g6a | ecs.g6a.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.6 GHz/3.3 GHz(单核) | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 3 万/- | ￥ 844.8 /月 |
| AMD 计算型 c6a | ecs.c6a.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.6 GHz/3.3 GHz(单核) | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 3 万/- | ￥ 563.2 /月 |
| AMD 内存型 r6a | ecs.r6a.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 2.6 GHz/3.3 GHz(单核) | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 3 万/- | ￥ 1144.8 /月 |
| 网络增强型 g7ne | ecs.g7ne.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 3.3 GHz/3.8 GHz | 最高 15 Gbps | 160 万 PPS | 2.5 万/- | ￥ 1392.0 /月 |
| 安全增强通用型 g7t | ecs.g7t.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | 16 GiB | - | - | - | - | -/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5 万/11 万 | ￥ 1159.2 /月 |
| 安全增强计算型 c7t | ecs.c7t.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | 8 GiB | - | - | - | - | -/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5 万/11 万 | ￥ 903.21 /月 |
| 安全增强内存型 r7t | ecs.r7t.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | 32 GiB | - | - | - | - | -/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5 万/11 万 | ￥ 1509.23 /月 |
| 存储增强通用型 g7se | ecs.g7se.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.7 GHz/3.5 GHz | 最高 8 Gbps | 80 万 PPS | 10 万/15 万 | ￥ 1269.6 /月 |
| 存储增强计算型 c7se | ecs.c7se.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.7 GHz/3.5 GHz | 最高 8 Gbps | 80 万 PPS | 10 万/15 万 | ￥ 989.23 /月 |
| 存储增强内存型 r7se | ecs.r7se.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 2.7 GHz/3.5 GHz | 最高 8 Gbps | 80 万 PPS | 10 万/15 万 | ￥ 1652.96 /月 |
| 安全增强计算型 c6t | ecs.c6t.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5.25 万/- | ￥ 812.0 /月 |
| 通用型 g5 | ecs.g5.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/2.7 GHz | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | - | ￥ 1020.0 /月 |
| 计算型 c5 | ecs.c5.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/2.7 GHz | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | - | ￥ 716.0 /月 |
| 通用网络增强型 g5ne | ecs.g5ne.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 3.5 Gbps | 150 万 PPS | - | ￥ 1247.0 /月 |
| 密集计算型 ic5 | ecs.ic5.2xlarge | 8 vCPU | 8 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/2.7 GHz | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | - | ￥ 680.0 /月 |
| 内存增强型 re7p | ecs.re7p.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | 126 GiB | - | - | - | 2.7 GHz/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | 5 万/11 万 | ￥ 1899.0 /月 |
| 持久内存型实例 re6p | ecs.re6p.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | 1 * 126 GiB | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | 2.5 万/- | ￥ 1899.0 /月 |
| 持久内存型实例 re6p | ecs.re6p-redis.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | 126 GiB | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | 2.5 万/- | ￥ 1899.0 /月 |
| 共享标准型 s6 | ecs.s6-c1m2.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 6 Gbps | 60 万 PPS | - | ￥ 480.0 /月 |
| 共享标准型 s6 | ecs.s6-c1m4.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 6 Gbps | 60 万 PPS | - | ￥ 720.0 /月 |
| 突发性能实例 t6 | ecs.t6-c1m4.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | 40% | 2.5 GHz/- | 最高 4 Gbps | 40 万 PPS | 0.768 万/20 万 | ￥ 544.0 /月 |
| 突发性能实例 t5 | ecs.t5-c1m1.2xlarge | 8 vCPU | 8 GiB | - | - | - | - | 25% | 2.5 GHz/- | 1.2 Gbps | 40 万 PPS | - | ￥ 316.35 /月 |
| 突发性能实例 t5 | ecs.t5-c1m2.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | 25% | 2.5 GHz/- | 1.2 Gbps | 40 万 PPS | - | ￥ 438.9 /月 |
| 突发性能实例 t5 | ecs.t5-c1m4.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | 25% | 2.5 GHz/- | 1.2 Gbps | 40 万 PPS | - | ￥ 684.0 /月 |
| 性能增强本地SSD型 i4p | ecs.i4p.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | 1 * 126 GiB | - | 2.7 GHz/3.5 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | - | ￥ 1899.0 /月 |
| 本地SSD型 i3 | ecs.i3.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | 1 * 1788 GiB | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | - | ￥ 1976.0 /月 |
| 本地SSD型 i3g | ecs.i3g.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | 1 * 447 GiB | - | 2.5 GHz/3.2 GHz | 最高 10 Gbps | 160 万 PPS | - | ￥ 1344.0 /月 |
| 本地SSD型 i2ne | ecs.i2ne.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | 1 * 1788 GiB | - | 2.5 GHz/- | 2.5 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 1898.4 /月 |
| 本地 SSD 网络增强型 i2gne | ecs.i2gne.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | 1 * 894 GiB | - | 2.5 GHz/- | 2.5 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 1549.0 /月 |
| 本地SSD型 i2 | ecs.i2.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | 1 * 1788 GiB | - | 2.5 GHz/2.7 GHz | 2 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 1808.0 /月 |
| 本地SSD型 i2g | ecs.i2g.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | 1 * 894 GiB | - | 2.5 GHz/2.7 GHz | 2 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 1475.0 /月 |
| 本地SSD型 i1 | ecs.i1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | 2 * 208 GiB | - | 2.5 GHz/- | 1.5 Gbps | 40 万 PPS | - | ￥ 1233.1 /月 |
| 大数据网络增强型 d1ne | ecs.d1ne.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | 4 * 5500 GiB | - | 2.5 GHz/- | 6 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 1828.75 /月 |
| 大数据型 d1 | ecs.d1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | 4 * 5500 GiB | - | 2.5 GHz/- | 3 Gbps | 30 万 PPS | - | ￥ 1741.35 /月 |
| GPU 计算型 gn7i | ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 30 GiB | - | - | 1 * NVIDIA A10 | - | - | 2.9 GHz/3.5 GHz | 16 Gbps | 160 万 PPS | 12 万/- | ￥ 6100.88 /月 |
| GPU 计算型 gn6v | ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | 1 * NVIDIA V100 | - | - | 2.5 GHz/2.7 GHz | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | - | ￥ 7620.0 /月 |
| GPU 计算型 gn6i | ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 31 GiB | - | - | 1 * NVIDIA T4 | - | - | 2.5 GHz/2.7 GHz | 5 Gbps | 250 万 PPS | - | ￥ 4032.0 /月 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 60 GiB | - | - | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 440 GiB | - | 2.5 GHz/- | 3 Gbps | 40 万 PPS | - | ￥ 4433.0 /月 |
| GPU计算型 gn5 | ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 vCPU | 60 GiB | - | - | 2 * NVIDIA P100 | 1 * 880 GiB | - | 2.5 GHz/- | 5 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 7363.0 /月 |
| GPU计算型 gn4 | ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 30 GiB | - | - | 1 * NVIDIA M40 | - | - | 2.5 GHz/- | 3 Gbps | 40 万 PPS | - | ￥ 3396.25 /月 |
| GPU计算型 gn4 | ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 vCPU | 60 GiB | - | - | 2 * NVIDIA M40 | - | - | 2.5 GHz/- | 5 Gbps | 50 万 PPS | - | ￥ 5954.6 /月 |
| GPU计算型 gn5i | ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | 1 * NVIDIA P4 | - | - | 2.5 GHz/- | 2 Gbps | 40 万 PPS | - | ￥ 3192.0 /月 |
| FPGA 计算型 f3 | ecs.f3-c8f1.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | 1 * Xilinx VU9p | - | - | 2.5 GHz/2.7 GHz | 2.5 Gbps | 50 万 PPS | - | ￥ 4020.0 /月 |
| 通用算力型 u1 | ecs.u1-c1m1.2xlarge | 8 vCPU | 8 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | - | ￥ 480.6 /月 |
| 通用算力型 u1 | ecs.u1-c1m2.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | - | ￥ 505.44 /月 |
| 通用算力型 u1 | ecs.u1-c1m4.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 2.5 Gbps | 80 万 PPS | - | ￥ 734.4 /月 |
| 通用网络增强型 sn2ne | ecs.sn2ne.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 2 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 1144.0 /月 |
| 计算网络增强型 sn1ne | ecs.sn1ne.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 2 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 788.0 /月 |
| 内存型（原独享）se1 | ecs.se1.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 1.5 Gbps | 40 万 PPS | - | ￥ 1464.0 /月 |
| 内存网络增强型 se1ne | ecs.se1ne.2xlarge | 8 vCPU | 64 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 2 Gbps | 100 万 PPS | - | ￥ 1464.0 /月 |
| 共享计算型 n4 | ecs.n4.2xlarge | 8 vCPU | 16 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 1.2 Gbps | 30 万 PPS | - | ￥ 816.0 /月 |
| 共享通用型 mn4 | ecs.mn4.2xlarge | 8 vCPU | 32 GiB | - | - | - | - | - | 2.5 GHz/- | 1.2 Gbps | 30 万 PPS | - | ￥ 1240.0 /月 |
三、阿里云服务器CPU与内存选择建议
1、CPU核心数选择建议
一般小型网站，如个人网站、中小型企业网站等，使用4核已经足够。如果网站并发数据较多，中等网站的，使用8核大多能满足。像商城类、大型门户等，建议使用8核、16核及以上。
2、内存选择建议
内存决定网站打开速度 内存是数据的中转站，也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快。可以根据网站的规模选择合适的配置，一般应用选择1G内存，超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高，你可以选择4G内存以上，建议和CPU同比例增长，比如1核选2G内存，4核选8G内存，8核选16G和32内存，大多数服务可以按这样来算，除了特殊性应用场景除外。
3、实例规格选择建议
- 个人和普通企业用户推荐选择共享型s6和计算型c6实例即可，共享型s6实例具有100%性能基线，性能强劲，性价比很高，广泛适用于建站等轻量应用，计算型c6实例属于适用偏重与计算应用的实例，适用Web服务器、广告、游戏等企业通用业务场景。
- 而对云服务器性能要求跟高一点的企业级用户，可以重点考虑计算型c7、通用型g6和g7、内存型r6和r7实例的云服务器，其中通用型实例具有安全、稳定的特点，适合各类通用场景，内存型实例适合各种需要高内存的应用场景，例如适用数据分析与挖掘等。另外计算型c7、通用型g7和通用型内存型r7实例属于最新第七代云服务器实例，采用第三代至强®可扩展处理器（代号"IceLake") 以及阿里云自研的第三代神龙云服务器架构， 标配ESSD云盘，整机算力是上一代的2.6倍， 网络、存储IO性能大范围提升。
- 老用户可以重点考虑通用算力型 u1实例，其云服务器性能强于共享型云服务器，略微弱与计算型、通用型等企业级云服务器实例，由于老用户无法购买活动中的其他实例云服务器，选择通用算力型 u1实例是最划算且实用的。
- gpu云服务器适用于深度学习、图形可视化、视频处理、科学计算等需要超强的计算能力和出色的网络性能等应用场景。
