丹·加德纳《黑天鹅效应》
生活在欧洲的人们一直以来都认为天鹅是白色的，但在17世纪，可怕的可能性出现了：人们在澳大利亚发现了黑天鹅！于是学者们开始借用“黑天鹅”这一术语表示那些能够给人们带来重大影响，而且超出了人们正常预期和规模预测的事件，比如9·11恐怖袭击、汶川大地震、海啸、金融危机等都可以称为我们所见证过的“黑天鹅”。而研究黑天鹅效应的重要意义在于当风险发生时，如何以清醒的头脑做出恰当的判断，以免焦虑和不安成为我们日常生活的基调。
人们之所以无法对风险做出合理的评估，主要有两个方面的原因，一是情感的本能判断失误，理智往往不能很好的阻止情感判断；二是外部媒体、政客等恣意渲染的误导。
首先，从人的情感性来看，主要有三个法则在阻扰人们合理判断风险。
1. 锚定法则
锚定法则是人们在处理统计数据时情感与理智的法则，它是指当我们对答案不确定并准备猜测时，情感便会抓住最唾手可得的数字，即最新获得的数字，然后理智再对其进行调整，但是人们的最终估计往往都会偏向于初始锚定值。在现实生活中，我们总能接触到大量的统计数据。无论是官方还是非官方，无论数据是否真实，只要我们见过这些数据，即使我们不相信它们，最终我们做出的判断都会倾向于这些数据，从而增加了我们对风险发生概率的判断。例如，一则消息中指出，女性患乳腺癌的几率为76%，也许你认为76%这一数据太高，觉得45%才算比较合理，但是相比较你阅读过此项数据前，你认为的女性患乳腺癌的几率大大增加了。
2. 典型事物法则
典型事物法则是指人们的情感在对风险做出判断时，喜欢紧盯可能发生的细节不放，用这些细节对整个事情发生的可能性做出判断。而一个包含随机联系和有代表性事件的详细情况看上去可能比那些事件本身更容易发生。例如，“小明是一个IT男”与“小明是一个喜欢打DOTA的IT男”这两个命题相比，我们的情感认为第二种情况更有可能接近真实情况，然而从逻辑上来讲，小明是IT男的概率显然比他是爱打DOTA的IT男概率要高，可是我们的情感却在这里完胜理智，加大了原本小概率事件的发生几率的判断。
3. 例证法则
也叫易得性法则，指人们越容易想起某件事情的例子，便越认为这件事情会经常发生。比如地震保险往往在刚发生地震时很畅销，如果一个地方很久都没有发生过地震，即使科学家们发出地震警告，人们也不会抢着购买地震保险。
以上的情感属性都会加大我们对风险的判断，从而多出许多无谓的恐惧和不安。与此同时外部媒体、政客、商家等为了自身利益的考量也会拼命渲染恐惧，比如采用具有冲击性的照片、影响或者新闻标题等，这些又反作用于人们的情感属性，人们的情感再次依据上述三项法则，进一步加大对风险的判断，这也就不难解释，我们虽然生活在史上最富有、健康和发达的一代，但是却时时被焦虑和不安所困了。
