核心观点
- 工程思维：坚持以工程思维来解决问题而非直觉，要比生活经验高出一个层级（what about big data）
- 人类对于体积认知是匮乏的4维生物对于3维事物的认识是有难度的，想更透彻的了解，需要完成升维和认知升级。
- 想了解蚂蚁的运动轨迹，跟在蚂蚁的屁股后面的是没有用的，需要站在上面俯瞰蚂蚁的运动才更能洞察问题本质。
- 坚持不懈的每周总结，每月总结，季度总结和年终总结是向上攀爬的阶梯，帮助你完成维度升级。
- 批量化的找出问题共性，抽象化问题，利用已有分析工具，快速高效做出决定，是工程师及领导者需要不断提升和培养的能力。 - 极限概念
数学极限
论据材料
- 权威实例
- 谷歌房间塞满golf球
- 相对论
- 永动机理论
- 亲身经历
- 兄弟两个分苹果，球的体积 m³立方级数，超越人类经验
逻辑架构
- warming up：人工智能的极限在哪里——如何进行利用工程思维和极限概念对这个问题进行思考
- 工程思维：
easy examples: google golf ball and devided apple
deep examples: Einstein 的相对论 卡诺的永动机——> 3. 极限概念 - 极限概念：
思考反思
- 工程极限--->相对应的有商业极限
- 人工智能是否是万能的
人工智能发展很快——在很多领域超过人类——具有自主意识——反制人类
思维方式：跳出逻辑，找到数学和物理极限
图灵是如何思考计算的本质：
- 人工智能是否是万能的
- 图灵机的本质是：input output processor storage controler
- 优秀特点在于 processor的计算速度+storage的存储容量 远超过人脑
- processor和 storage的级数要在同一层级，但所做计算只有两种， 与非判断 0 or 1，加法运算1+0=1， 1+1=10
- 计算机不会产生意识，判断美丑、善恶、好坏，
- one more point 计算机如何编造谎言呢，如何创造文化（棋道，产生美学宇宙流等等）？(三体的脑洞)
