爱宠医生 APP 产品分析

零、产品体验环境

APP版本:1.2.1
体验平台:iPhones 5S
平台版本:9.1.0

一、战略分析

公司重大历史回顾

  • 2015.6月15日 公司完成工商注册
  • 2015年6月 完成天使轮数百万人民币的融资
  • 2015年8月20日 爱宠医生1.0版本登陆App Store

团队构成

创始人马迁原任职某互联网企业的产品经理,团队中核心人员也是来源于该知名互联网企业。

市场规模

根据同花顺财经于2015年11月2日的报道,《2014年中国宠物市场规模达1058亿》。这1058亿的构成包括线上线下的宠物商品零售和宠物服务,且近10年的复合增长率达到了59.5%。
从上述可以看出:

  1. 中国的宠物市场已经达到了千亿级的规模
  2. 还处于高速增长的状态

通过百度指数搜索宠物医院,查询2014年至2015年12月,全国网民对于宠物医院的搜索热度

2014年至2015年百度指数对于宠物医院的搜索热度

从上图可以很明显的看出,所获指数两年间的同比是呈一个较大的涨幅

所以可以对中国的宠物市场和宠物医疗市场可以认定为,未来依旧有市场空间的蓝海市场。

二、需求分析&用户分析

产品定位

爱宠医生的产品定位为:基于位置信息的在线宠物问诊和周边宠物医院查询软件

用户定位

爱宠医生的用户定位为:面向青年人群(联合国已经将青年的年龄范围定义到45岁以下)的将宠物视为不可遗弃的人

需求分析

宠物的需求可以按照马斯洛的需求模型进行划分:

  • 生理性需求:宠物的住食、宠物医疗(生理性医疗)
  • 安全性需求:宠物医疗(预防性医疗)
  • 社交需求:宠物美业

在百度指数通过搜索宠物医院这个关键词,可以获悉:

宠物医院在百度指数2015年11月30日至12月6日搜索的需求图谱

通过需求图谱可以提炼出的需求:

  • 咨询
  • 专车
  • 宠物店
  • 价格
  • 医生

用户分析

通过宠物医院这个关键词在百度指数2015年11月30日至12月6日的搜索人群画像可以得知

  1. 大城市是搜索的热点城市


    人群画像-分布
  2. 主力人群的年龄在20-40岁


    人群画像—年龄
  3. 男性是主力人群:男性占比69%,女性占比31%


    人群画像—性别

三、产品分析

爱宠医生的产品结构图

产品结构图

可以看出爱宠医生的核心产品结构模块主要有:自助问诊、查医院、找医生/在线问诊这三大模块,分别满足了用户不同的需求:

  • 自助查询:满足了用户在饲养宠物过程中对于医疗风险较小或严重程度较轻的疾病自我诊断的需求。
  • 找医生/在线问诊:满足了用户在饲养宠物的过程中,碰到自身无法解决的医疗问题时咨询的需求。
  • 查医院:满足了用户送宠物去就诊的需求。

结合上述三个模块可以梳理出的业务逻辑为:

业务逻辑.jpg

结合前篇的需求图谱进行查看可以得出结论,三大功能模块解决了用户:咨询、宠物店、价格和医生,这四个需求。已能满足用户对于宠物医疗的需求。

信息架构

信息架构图

导航设置

导航设置

主导航使用了标签式导航,这样的导航方式的好处就是位置清晰、且能便捷的在各个标签见切换,而且能够直接展现最重要的入口。
二级页面的导航使用了组合导航,这样的导航方式将用户最常用的操作已快捷入口的方式呈现,便于用语直接从入口找到需要的内容。

页面结构

一级页面的页面结构

  • 顶部操作区
  • 主内容区
  • 底部导航栏

二级页面的页面结构

  • 顶部导航栏
  • 主内容区
  • 底部操作栏

表现层设计

爱宠医生主体颜色采用蓝色,从色彩传递的感觉来看,蓝色让人更多的感觉专业、睿智。蓝色对于男性受众和女性受众都是一个比较能接受的颜色。
爱宠医院的设计风格采用了ios7开始一直采用的扁平化设计。

四、商业化实践

爱宠医院已经采取了商业化实践,使用优惠券的方式,对商户进行导流。
对于未来的商业化实践,更有如商家广告、商品导购的方式进行商业化实践。
对于爱宠医生未来的发展,其实可以利用平台优势进入宠物美业。因为宠物医疗和宠物美业的人群高度重叠,可以利用平台优势进入宠物美业。

五、意见&建议

  1. 相同的操作,不一致的结果。在提问详情页面,如果使用顶部的导航返回,会返回医生详情页面,但是有用右滑则会回到找医生页面。
  2. 在设置页面退出登陆后,并未自动跳转到Me页面,而是继续停留在了设置页面,但此时的身份已经是游客身份。
  3. 登陆方式并未提供社会化登陆。
  4. 在宠物信息编辑页面,如果右滑则直接会放弃编辑直接回到Me页面,此时用户的编辑结果会丢失。应该防止用户因为误操作儿丢失编辑信息。
  5. 在线问诊作为一个主打的功能模块,并没有相应的突出,作为一个首次使用的用户并没有能够在第一时间找到功能入口。
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