初试已经有很多经验贴了，那我就专门开一篇简单介绍一下大数据学院的复试吧。其实我的复试也不是最高分，所以所有内容大家权当是个参考就好。
先介绍一下自己的情况吧。我本科来自上海财经大学交叉科学研究院（其实就是信息学院的试点班，科目设置和大数据学院的本科有些类似），初试分数386分，复试分数90+。
首先先来说一下大数据学院复试的流程。复试分成英语面试5分钟和专业面试15分钟，资格审核结束之后就是抽签决定面试顺序。统计学硕面试是在下午，和应用统计专硕分在了同一个时间段。两个专业的英语面试是一间教室，两个专业轮流依次面试；专业面试是分开两间教室。抽签后会得到一个“专业n号”或者“英语n号”的签，抽到哪个就先面哪个，并且等所有抽到另一项的人都面完，然后按照你前面一项的顺序接着面试另一项。这就保证你的英语面试和专业面试时间不会很接近，还是很人性的安排。我当时抽到了英语2，所以先面了英语再面的专业课。
英语面试首先给两分钟时间自我介绍，但是我准备的比较少，大概40s就说完了。然后面试官示意我在前面的一些纸条中抽一道题目回答。我抽到的题目是what is gradient descent and where to apply it?考了神经网络里面的梯度下降法。这个和我本科的课程是有一些相关的，所以我就简单说了两句，类似于这个算法主要用在神经网络上，是minimize loss function的popular algorithm什么的，之后就把话题悄悄引到了我曾经做过的神经网络（深度学习）项目上。关于这个项目我就有一定的准备了，所以后面答得还算可以。之后还问了what is the topic of your thesis？我回答supply chain之后他们就没再问了，可能是对运营管理不感兴趣。总体来说我的英文面试大部分时间都花在了介绍自己的项目上。我的口语也不好，磕磕绊绊，专业术语也有很多错误描述，但是老师都笑着指证了我的错误，缓解了我不少紧张的压力。总体来说，英文面试要准备的内容主要包括三个部分：自我介绍，对自己曾经做过的、可能被问到的项目的详细英文描述，以及一些专业名词的英文表达。专业名词包括但不仅限于：迭代，收敛，随机梯度下降（这三个都是我用到但是没描述清楚的），大数据，算法，损失函数，机器学习，数据挖掘，深度学习等等。
然后接下来要说一下专业面试。我们复试通知中给了三门课，数据挖掘、统计学原理、数据库原理。其实都是我本科学过的内容，但是复试之前都忘光了...我准备复试时间其实很紧张，所以复习内容都不太扎实。专业面试共有四个面试官，面试的时候会在三门课里分别随机抽题，数据库原理抽到的题目是关系表达式，但是我恰好没有复习到，所以跟老师直接说我不会，然后用sql语句写完了这道题。统计学问题是一道英文题目，难度主要在看懂题目上，我第一遍理解错了，给老师讲题目意思的时候老师打断了我，并且给我说明了题目的正确意思，然后回答起来就很简单了，是比较两个随机变量的期望，只要能通过初试这道题目就一定没问题。数据挖掘我之前准备了很多算法的原理和特点，但是根本没考到...甚至我都怀疑老师们是不是写错了课程名，这门课应该是数据结构。我抽到的题目是简述冒泡排序的过程和时间复杂度，幸好考的是比较基础的排序算法，如果考我个归并算法我绝对会当场懵逼。问完三道题目之后又问了我两道线性规划的题目，都是最最基础的知识点（一个是问为什么凸优化的最优解一定在边缘，一个是问如何定义一个凸优化和凸优化的作用），之所以问线性规划是因为我简历里面写了这门课，我最后用了现场背后的白板画了简图，有点紧张但是也算是答得比较完整。最后临出来还问了我曾经学过什么关于统计学的课程，我回答概率论与数理统计，回归分析，随机过程，还补充了自己这学期是随机过程的TA，老师们就点点头放我走了。
总体来说，经过复试我觉得复试，尤其是专业面试，是一个很看重你的经历的环节。如果曾经做过一些项目，那就在复试前着重把自己学过的课程回顾一遍，把自己的项目搞透；如果曾经项目不多或者经历有限，那就尽量把复试考察的科目学扎实，然后表现出自己的学习能力和谦虚的态度，老师们人都很好，不会为难同学，这一点大家可以不用担心。
最后还有几个小tips。第一关于着装，只要不是太浮夸就没关系，但是一定要干干净净，前一天要保证睡眠，保证面试的时候有充足的精力。第二参加面试的时候可以带几份简历进去，像我们这种有当场笔答的面试环节，老师们可以通过简历对你的经历有一个详细全面的了解，反正我交了简历之后老师们很认真地看了好久，也问了我关于简历上经历的内容。简历内容要反复推敲，可以准备时间久一些，我的简历当初改过有5遍。最后就是，如果有研友一起进了复试，一起准备其实是个对双方都帮助很大的事情。我准备复试是和专硕的一个妹子一起准备的，最后两个人应该都是如愿以偿啦。
这就是大概的情况了，希望各位学弟学妹也可以在明年如愿以偿哦。顺便分享一下我们几位同学一起管理的企鹅群（20年考研群已更新 群号:966957890）
