入手爬虫确实不要求你精通Python编程，但基础知识还是不能忽视的，那么我们需要哪些Python基础呢？
首先我们先来看看一个最简单的爬虫流程：
第一步要确定爬取页面的链接，由于我们通常爬取的内容不止一页，所以要注意看看翻页、关键字变化时链接的变化，有时候甚至要考虑到日期；另外还需要主要网页是静态、动态加载的。
第二步请求资源，这个难度不大，主要是Urllib,Request两个库的使用，必要时候翻翻官方文档即可
第三步是解析网页。请求资源成功后，返回的整个网页的源代码，这时候我们就需要定位，清洗数据了
谈到数据，第一个要注意的点就是数据的类型，是不是该掌握！
其次，网页上的数据往往排列十分整齐，这多亏了列表，使用大部分网页数据整洁而有规律，所以列表、循环语句是不是也要掌握！
但值得注意得是网页数据不一定都是整齐而有规律的，比如最常见的个人信息，除了必填选项，其他部分我就不爱填，这时候部分信息缺失了，你是不是得先判断一下是否有数据，再进行抓取，所以判断语句是不是也不能少！
掌握以上内容，我们的爬虫基本上能跑起来了，但为了提高代码效率，我们可以借助函数将一个程序分割成多个小部分，每部分负责一部分内容，这样就能根据需要多次调动一个函数了，如果你再厉害点，以后开发个爬虫软件，是不是还要再掌握个类
第四步是保存数据，是不是得先打开文件，写数据，最后关闭啊，所以是不是还得掌握文件的读写啊!
所以，你需要的掌握的最最最基本的Python知识点有
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线程与进程
当然只掌握这些是远远不够的，因为我们还有分布式爬虫，爬虫框架等，这要求我们掌握线程与进程；这两个可能会比较陌生，我还没接触爬虫时候也不懂这些，所以先来看看他们的概念
进程： 资源分配的最小单位
线程： 程序执行的最小单位
看起来太抽象了，我们打个比方吧：
进程就相当于你打开的一个个程序，如QQ，微信，微博等，而进程就相当于程序里的每一个命令，如收发消息等
1.多线程与多进程
多线程、多进程顾名思义就是多个线程、进程并行，是实现多任务的好帮手，所以在效率上有
单进程+单线程 < 单进程+多线程 < 多进程+多线程
再来打个比方，假如我要给整个班级的同学发份资料，我可以通过微信一个一个地发给他们——单进程+单线程，但这效率实在太低了，特别费时；于是我可以选择用微信群发啊——单进程+多线程，这样效率一下子提高了很多，但问题又来了，微信群发上限是200人，假如我要给400人发文件，是不是就得分两次群发呢？为了节省时间，我还可以一部分用qq群发，一部分用微信群发，这就是多进程+多线程
比较
可靠性 进程间不会相互影响 一个线程挂掉将导致整个进程挂掉
分布性 多核、多机 多核
2.协程
协程不是进程或线程，其执行过程更类似于子例程，或者说不带返回值的函数调用。
在刚刚的例子中，协程又是一个怎么样的存在呢？
群发消息和调用多个程序时，都会受流量（相当于CPU）的影响而无法将资料发送出去，而假如我让同学B帮忙发资料，他发资料时候并不占用我的流量，因此效率更高，此时，同学B就相当于我的一个协程，所以协程在一定程度上又好于多线程
