package day03;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import day01.JdbcUtil;
/*
* 演示:JDBC的批量处理
*/
public class Demo3 {
public static void main(String[] args) {
// testInsert();
int[] empNos=new int[30];
int empNo=1209;
for(int i =0;i<empNos.length;i++){
empNos[i]=empNo;
empNo-=5;
}
deleteByEmpNos(empNos);
}
//批量插入
public static void testInsert(){
Connection conn=null;
Statement st=null;
try {
conn=JdbcUtil.getConnection();
st=conn.createStatement();
int count =1290;
for(int i=0;i<=count;i++){
String sql="insert into emp(empno,ename) values(empseq.nextval,'员工"+i+"')";
//添加sql语句到语句对象的语句列表中
st.addBatch(sql);
if(i%200==0){
//执行语句列表中的语句
st.executeBatch();
//清空语句列表中的sal
st.clearBatch();
}
}
//执行语句列剩下的sql
st.executeBatch();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtil.close(null, st, conn);
}
}
public static void deleteByEmpNos(int[] empNos){
Connection conn=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
conn=JdbcUtil.getConnection();
String sql="delete from emp where empno=?";
ps=conn.prepareStatement(sql);
for(int empNo: empNos){
ps.setInt(1, empNo);
ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JdbcUtil.close(null, ps, conn);
}
}
}
使用JDBC进行分页查询
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