因为目前从事{智慧城市}建设相关的工作，所以先兴冲冲的翻到第七章“智慧城市：立体的大数据生态系统”开始精读。细细阅读后，感觉作者的这章内容有点“标题党”之嫌。下面对部分内容进行注解。
智慧城市让生活更美好中为抗击“城市病”而提到有关智慧化运营的三条建议：
1、智慧化运营通过运用来自城市多个部门的信息，进行数据聚集和规范化后，识别出相关的重要条件，以提高服务质量。
其实就是要求各部门之间进行信息共享，搭建一个通用的信息共享平台。
2、智慧化运营能够预测曾是发展的问题和危机，最大限度降低对城市居民的影响。
这个是在各部门信息互通有无的基础上，利用分析技术对数据（不一定非得是所谓的大数据）进行 分析挖掘，从而在零散的时间中找到规律，从而进行事前预测，提高反应效率。
3、智慧城市可实现通过协调不同部门的资源，以提供更快、更有效的效应。
第三条其实就是对前两条的总结，感觉作者有凑字之嫌。在中国，技术从来不是难事，困难或者最大的障碍是机制问题，不是能不能做，而是想不想做的问题。作者在文中也有类似的感受，比如下面的文字：
制约信息共享的瓶颈往往不在于数据库的协同和数据传输，而在于政府统筹管理能力。行政管理的改进远比技术上实现信息融合更为关键。
作者对数据的展望倒是不错，比如
在不远的未来，数据将成为维护城市运行的基本要素，智慧城市在数据这块沃土上生长繁衍，成为立体的大数据生态系统，让城市更加宜居，让居民生活得更加幸福。
总算扯到本章的题目了{智慧城市：立体的大数据生态系统}，但是在这个地方硬塞这个概念，不觉得牵强吗？另外能够更好的吧数据利用起来才是王道。一则要有好的应用思路，譬如你有一大堆的免费，你是要做成面包呢还是要做成馒头呢？二则要有相应的分析技术包括软硬件技术，其实数据现在并不缺，比如每天各种卫星传输回来的全球监测数据，现在也只是存储着，真正合理利用起来的数据不到10%，急需更牛逼的计算软件和提供分析能力的硬件。而云计算则刚好具备这方面的能力，前段时间中国气象局与阿里云的合作就充分印证了这点。气象局联手阿里云计算 气象服务将进入大数据时代。
中国的各种建设最喜欢一哄而上，之前的云计算中心，动辄几百上千亩的规划，现在能应用成型的有几个？现在的智慧城市建设各个部委更是各出标准，住建部、测绘地理信息局、旅游局等各部委都有所谓的智慧城市侧重点各不相同，诚然
智慧城市建设应该因城而异，不能千篇一律，更不能照搬西方的模式。要符合城市当前的发展阶段，解决居民最迫切需要解决的问题。
但没有一个顶层设计，各出标准，到最后具体实施时，只能是个四不像的产品。
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摘录几个标题，以后忽悠用
智慧城市的四大法宝：
第一，全面智能的感知。对感知数据进行融合，分析和处理，并与业务流程智能化集成，继而主动响应，促进各个关键系统和谐高效地运行。
第二，宽带泛在互联。
第三，智能融合的应用。
第四，以人为本的可持续创新。
作者在本章中很少提到所谓的大数据，一旦提到就将其描述的神乎其神，好像一与大数据扯上关系，所有的问题就迎刃而解了，真的会是这样吗？拭目以待。。
