Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the root node of a BST.
Calling next() will return the next smallest number in the BST.
Note: next() and hasNext() should run in average O(1) time and uses O(h) memory, where h is the height of the tree.
1 stack的初始化也是[]
2 和中序遍历一样，先把最左边的所有节点压栈
3 stack栈顶永远是最小的元素，所以在最开始把最左边的全部压栈，栈顶就是最最左边的那个数，也就是整棵树的最小值，pop这个最小数后，如果有右子树再压栈，再把这个右子树所有的左边的压栈，和最开始压栈一样，就这样一直循环下去
4 在第二步的时候，当pop了最最左边数以后，如果其没有右子树，则继续pop第二左的数
5 对于hasNext()函数，只要len(stack)>0，就存在，然后返回True
6 在init的函数里，就把所有左边的node都压栈
7 self.stack.append(root) 压栈的时候是把node压进去，不是压栈node.val
