数据分析工作是以数据为载体，以信息技术等为辅助工具，以商业逻辑，企业管理为分析手段，帮助企业解决经营决策问题的过程，包括发现问题，选择行动方向，确定问题解决方案等。
数据分析工作要有一定的想象力，先给出可能的假设，再用数据验证，从这个角度来说，数据分析工作既是科学也是艺术。想象力不是由数据提供，是由对商业的敏感，对管理学的认识为基础的，所以数据分析是一种新商业思维。
数据分析分三个步骤：明确分析目的，梳理分析思路，选择分析方法。
- 明确分析目的
商业世界里，数据分析的目的就是帮助企业解决经营决策的问题或说难题。决策可分为，一是战略，一是策略。战略是选择行动方向，就是决定做什么，策略是确定问题解决方案，就是如何做。
战略，基于对未来的预测和判断而制定，做好战略有两个方法，一是在产业前沿，二是多想不傻干，泡在产业前沿可以收集数据信息，多想就是去思考数据信息的本质。
策略，包括投资策略和营销决策，也就是要考虑资金如何分配，以及考虑产品或服务如何推向市场。
所以数据分析工作的业务其实就是战略，投资，营销三类分析。 - 梳理分析思路
梳理分析思路，就是将分析目的分解为分析内容的过程，可从时间和空间两个维度进行。
时间维度就是思考分析对象可以分为几个阶段，每个阶段有什么特点；空间维度就是思考分析对象包括几个方面，各个方向具体的表现是什么。
在做具体任务的时候，如何项目关在分析对象以往的发展轨迹，目前所处的阶段，则常采用时间维度，如果项目关在分析对象的构成要素以及各种表现，则采用空间维度，通常情况下，都是常常将二者综合在一起考虑。 - 选择分析方法
分析方法可分为两大类，即基础和衍生两大类。 - 基础分析方法。
- 对比分析
凡事都是相对的，只有经过与其他事物比较，才能看清事物，对比的参照物不同，结论就不同，数据分析其实是基于所选定的参照物得出的一种相对关系。
要想研究事物，常以时间和空间两个维度选择参照物。从时间维度，只看自身，从过去到现在进行比较，形成时间序列，是纵向对比；从空间维度，与别人、其他情况比，由此及彼，形成截面数据，是横向对比；综合考虑时间和空间，进行对比，形成平行数据。
没有比较就没有鉴别，鉴别事物好坏的方法就是将现值与参考值或期望值进行对比。 - 分类分析
研究对象通常由多个个体构成，将观察点放在个体上时，由于个体复杂且差异细微，会使分析工作变得杂乱而低效，解决方法就是分类。
将个体按按照特点和属性进行归类，使类别内部差异小，具有共性，内别之间差异大，具有个性，这样将大量个体的分析转化为少数类别的分析，提高了分析效率。
细分的维度有两类：事前维度和事后维度。具体选择什么维度，要看利用这个维度是否分出差异来。
- 对比分析
市场分析时，事前维度指性别，年龄，收入，行为等表露在外的数学，企业利用这些属性有自己对类别的判断，细分项目起到验证性作用，事后维度指态度，价值观，心理等隐藏在内的属性，细分项目前，无法利用这些属性判断出可能的类别，细分项目起到探索性的作用。
- 分布分析
当对比的对象不是一个数值，而是一组数值时，就要用分布分析，分布分析就是集中和离散的趋势。
部门A和部门B的年利润额基本相同，要比较两个部门的运营情况，就需要对比两者每月利润的分布情况。月利润波动大和波动小区别是不同的。
- 相关分析
相关分析研究事物间的某种联系，常见的就是因果关系。相关分析的价值，在于将因果关系量化，当原因发生了变化，按照量化关系，结果的变化也能大体被估计出来，例如回归分析，就是这种思路。
在相关分析中，找到关键因素是重点。
例如，商品的销量会受到价格，颜色，款式，品牌等的影响。
某地发生多起抢劫案，警方破案的同时也在思考如何降低发案率，按照传统做法，锁定案件多发区，加派警力巡逻，盘查行为异常人员，然而收效甚微，经过对案犯特征的深入分析，发现他们大多居无定所，无稳定工作，且大都有吸毒，针对这些发现，警方加强了对无业人员和有吸毒前科人员的管理，并协同社会福利机构对他们实施救助，加大对毒品交易的打击力度，抢劫案发率迅速降低。可以看到前期方法不奏效，原因在于案发地分散，地区差异不明显，用分类处理的方法效果就不好，由此用相关方法，取得很好的效果。
- 衍生分析方法。
衍生分析方法，是在基础分析方法的基础上，派生出来的分析方法。在数据分析工作的三大类分析业务中，积累了一些有效的衍生分析方法。
战略分析：矩阵分析发，层次分析法；
投资分析：时间序列，类比，德尔菲法，回归分析，经济评价指标，盈亏平衡分析，敏感性分析；
营销分析：聚类分析，漏斗分析，KANO模型，AIDA模型， PSM模型，品牌知觉图分析，定标比超分析。
