在日常生活中，经常会听到“量化策略”几个字，那究竟什么是量化策略呢？如何运用量化策略？需要注意什么呢？
所谓量化，就是把具体操作中的事件或信号进行数字化，通过一套模型或者逻辑来进行分析，而不是单靠直觉或经验来进行判断和决策。量化策略通常是指量化投资的一种，量化投资就是通过指标和公式来驱动投资和交易。量化策略可以是自动执行的也可以是人工执行的，这个具体要看需求，但只要是用计算机程序来识别数据、自动判断或者是决策是否要进行交易，自动进行仓位的管理和风险控制操作，即从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成，这就被称作是量化策略。
那为什么现在量化策略被人追捧？表现格外亮眼，而且量化基金的规模也随之快速增长呢？量化策略是从什么时候开始兴起？现在发展的怎样呢？
据了解，我国的量化策略萌芽开始于大概2004年，在2012年左右很多海外量化对冲团队回国发展，使得量化策略在那几年取得了非常好的收益。再经过2015年的量化策略分水岭，导致了之后量化对冲管理人的重新洗牌。从2018年开始至今，量化策略进入高频时代，并随着人工智能算法踏上舞台，百亿私募管理人相继诞生。
量化策略分为主流量化策略和另类量化策略，其中主流量化策略主要包括指数增强、量化选股、市场中性、择时对冲及股票多空策略。另类量化策略包括高频及套利相关策略，但目前在市场中的占比比例还比较低。例如，指数增强就是按照对标指数的行业分布比重，在该行业中选股，力争能够跑赢指数的一类策略，这些投资策略受到行业偏离度、大小盘等多种风险因子的约束。在行业里指数增加的做法是多因子模型。这个多因子就是未来影响股票涨幅的主要因素，多因子的每个因子对于权重的影响结果都是不同的，这就需要给每个因子赋予权重，那么未来一只股票的涨跌就可以用这些因子所组成的函数来表示，这些函数就是所谓的多因子模型。做量化策略的人就会使用这种模型对每个股票打一个分数，如果分数越高，就代表未来上涨的空间和概率越大，就有可能被买入。
量化投资以及量化策略有什么特点呢？
量化投资是极度分散的特性决定了量化产品具备波动更小、收益更稳的特性一，这样就会使得投资者能够比较容易赚到钱，尤其是在行业快速迭代轮动的情况下，比较容易的创造出更高的超额收益。而且相比其他，量化产品更适合作为投资者的核心战略配置，除了已持有的主观产品的投资者，如果再配置一定的量化产品时，能够很好的起到对冲风险的作用，平滑整体组合的净值曲线。
尽管随着技术的不断发展和数据的广泛应用，量化交易策略已成为许多投资者的有利投资武器，但是还是要有风险控制的意识，因为投资人的理想之选始终是兼具低风险和高收益的产品。所以一定要做好风险和收益的平衡。
