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（由声优杨一方演绎）

复杂网络和人工智能、大数据来自更好时代00:0005:18

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复杂网络的起源

过去的时候，人们都认为网络是随机形成的，并把这些网络叫做随机网络，比如一场酒会上，人们从互不认识到彼此认识，就是一个随机网络形成的过程，随机网络形成的速度非常快，门槛也非常低，只要每个人认识至少一个人，这一百个人就能全部链接起来。

而在现实中，我们每个人都认识很多人，所以链接更加紧密，由此产生了非常著名的理论——六度分隔，也就是你在这个世界上与另一个人之间最多通过六个人就能搭上关系。那么将这个关系运用到最近网络上，拥有海量信息的互联网能做到从任何一个网页出发，平均只需要19次点击就能跳转到另外任何一个网页。

随机网络上会有一些枢纽节点，这些枢纽节点是一个网络中比其他节点拥有更多链接的节点，这在人类社会中可以用那些社交面非常广，朋友非常多的人来做比较，同一个圈子里的网络中的对象，他们的关系非常紧密，这是强关系，而从枢纽节点，向其他圈子伸出去的橄榄枝就是弱关系。

所有节点的重要性都服从于二八定律，有少数的枢纽节点非常重要，大量的节点并没有那么重要，这样的网络我们就叫做无尺度网络，因为无法用同样的尺度去衡量每一个节点，均匀的完全随机的节点分布是不存在的。

从随机网络到无尺度网络，人们对复杂网络的认识加深了一步的认识，随机网络是无序的，是杂乱无章的，而无尺度网络就是无序和有序并存的，一旦抓住枢纽节点，整个网络的结构就变得清晰，无序之中浮现出有序。

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复杂网络的共有特点

先发优势是指网络中越早产生的节点，越容易成为枢纽节点。因为网络在开始时，节点数量不多，后来产生的节点总是倾向于链接网络中一个节点，微信公众号这个复杂的网络中节点的数量超过了2000万个，很多人羡慕做的早的公众号，他们都成了10万+的大号，后来进入微信这个大的生态网络的人都是趋向于关注已经存在于网络中的重要节点，这就是先发优势。

竞争力更强，适应度更高的节点，获取到的链接会更多，比如说公众号咪蒙，在短短的一年时间里，粉丝数从零涨到了800万，这是因为它竞争力强，这就是复杂网络的第二个特点，适者生存，优胜劣汰。

健壮性是指非枢纽节点被破坏后，不影响复杂网络的结构，这就像壁虎砍掉尾巴，不仅不会要了它的命，而且过一阵子还会生出一条新尾巴。而脆弱性则是指一旦枢纽节点被破坏，整个系统就会迅速崩塌，网络的结构发生重大变化，这就像将壁虎的心脏戳穿，壁虎就会很快死亡。

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复杂网络与人工智能和大数据

复杂网络是树根，大数据是树干，人工智能是枝叶，分析大数据的方法，以及人工智能背后的深度计神经网络都和无尺度网络有着非常紧密的关系。传统的人工智能依赖科学家给它输入各种规则模型，只能解决一些规则清楚的问题，但是如今的人工智能已经自己能解决一些模糊规则不明确的问题，因为支撑它的是能够进行深度学习的神经网络。

这种神经网络的特点是，具有多层结构，每一层神经网络都有很多关键的节点，他们接触上一层处理完的数据结构，共同解决一个问题，把自己这一层的输出接口传递到下一层去做进一步处理，目前流行的深度神经网络分为两种，一种是处理空间分布数据的卷积神经网络，另一种是处理时间分布数据的循环神经网络。

卷积神经网络可以用来做图片识别，他对图片的分析方法，和我们分析无尺度网络一样，要抓住枢纽节点，比如一个分辨猫和狗的识图软件中，每一层神经网络都需要处理一种能把它明显分开的特征，然后再把处理任务进一步细化，交给下一层去处理，最后一层处理单个像素。

循环神经网络可以用作文字翻译，过去的机器翻译是把一句话里的字词作切分后逐个翻译，再拼凑起来，经常出错，但是神经网络翻译会把一整句话看成表达完整意思的网络进行整体分析，这样能区分出整句话中文字的重要性差异，把握住语句的基本结构和修饰成分，从而实现更准确的翻译。

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版权信息

文章版权更好时代原创出品

执笔作者互联网观察者马克云（已签约）

正文字数1518字

阅读时间5分钟

首发日期2018年2月5日

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