老板们对于数字化转型这件事毫无疑问是焦虑的。

别说其他行业的老板，就连美容院、理发店这样的小本生意的老板都禁不住数字化转型的诱惑，摩拳擦掌地试图从数字化转型中攫取一笔金。

奈何互联网时代，很多概念都处于中普及了但是又没有完全普及的状态。在我们提到数字化转型这个概念的时候，很多人的脑子中都会不自觉地把数字化转型和搭建数仓（或者BI看板）画上等号。

数字化转型其实是一个很大的概念，数仓（或者BI看板）也不是数字化转型中的必需品，甚至说，数字化转型也根本不是企业在激烈的竞争中取胜的必需品。

有的时候也挺可笑的，我们经常看到某一个概念火起来的时候大家就一窝蜂地蜂拥而入，过了一段时间之后发现这个东西可能没有想象中那么好，就紧接着大量玩家离场一地鸡毛。十年前的大数据热是如此，十年之后的AI热也是如此。

数字化转型是企业利用数字技术来改进业务流程、增强客户体验、提高运营效率和创造新的业务机会的过程。

我们用拆字法来理解一下上面这段概念：首先，数字化转型是一个过程，而不是一个事件，并不是搭建数仓或者搭建BI看板就算数字化转型了；其次，数字化转型的核心是利用数字技术，换而言之，所有用到了数字化技术的手段都应该被认为的数字化转型的一部分；最后，数字化转型要实现的目标包括改进业务流程、增强客户体验、提高运营效率，这些目标根本不是搭建一个数仓就能完成的。

从核心工作/要点的层面上来看，一个完整的数字化转型，至少包括以下10个关键点：

①技术应用：利用云计算、大数据、物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器学习等先进技术来优化业务流程和决策制定。

②数据驱动：基于数据分析和洞察来指导业务决策，提高决策的准确性和效率。

③客户体验：通过数字化手段改善客户互动和服务体验，满足客户的个性化需求。

④业务模式创新：探索和实施新的商业模式，如订阅服务、按需服务、共享经济等。

⑤组织文化：培养一种以数据为中心、快速响应市场变化的企业文化。

⑥流程自动化：自动化重复性任务和流程，减少人为错误，提高工作效率。

⑦敏捷开发：采用敏捷方法论来快速迭代产品开发，快速响应市场和客户需求的变化。

⑧网络安全：随着数字化的深入，企业需要加强网络安全措施，保护数据和系统不受威胁。

⑨合规性：确保数字化过程中遵守相关法律法规，尤其是在数据保护和隐私方面。

⑩员工技能提升：随着技术的发展，员工需要不断学习和适应新的工具和技术。

老板们的数字化转型焦虑，很大程度上来自于“别人都做了我不做我就落后了”。但是仔细读读上面的十个关键点，就能明白，这么庞杂的一个工程量，其实是需要一个团队做支持的。

数字化转型需要投入的成本之高可能超出想象。

我经常建议初创公司的老板不要着急做数字化转型，尤其是要慎重搭建数仓，因为这个决策很有可能成为压垮初创公司的最后一根稻草。

数仓实际的成本至少得从下面四个方面进行考量：

软件工具的成本对于绝大多数创业公司和小本生意来说都不是一个小数目，再怎么节省费用，一年大几万的成本投入还是需要的。更加要命的成本其实是人力资源成本的投入，就算是再什么精简，至少也得有四五个人的团队，就算人工成本是每个月一万，一年下来也是五六十万的成本。

做生意还是要考虑一下投入产出比的，一年投入大几十万的成本进去，能不能间接地带来大几十万的产出。还有，公司的业务规模到底能不能养得起这么一个数仓团队。

数字化转型这件事其实有一个非常有意思的点，那就是边际效应——因为对泛数据分析岗的工作而言，处理十行数据和处理十万行数据的工作量是一样的。基于此，我们可以大胆推测，公司的业务规模越大，数字化转型这件事带来的收益越大。

建议以下两种情况就不要考虑在数据这件事情上投入太多的资源了：

第一种，业务初期快速迭代。

这种情况不建议考虑数仓。不止是初创公司的这个阶段，成熟公司还在探索期的新业务也是如此。和信息化系统的开发不一样，数仓的开发往往对业务模式的依赖比较高，经常会遇到业务规则调整了，数仓中的某一些部分就要推翻重做一遍的事情。而不管创业公司还是成熟公司的创新业务，都不可能因为这个理由而暂停对于新业务的探索，于是数仓团队就会陷入一种疲于应付的状态，久而久之就会出现团队的膨胀。而人员一旦膨胀，沟通的成本就会急剧上升，因为沟通问题而引发的运维成本也会大幅度上升。

第二种，公司的规模不大。

这一点比较好理解，一年要花大几十万进去，如果公司的毛利还没有大几百万，这个投入就伴随了很大的风险：万一某一段时间效益不好，岂不是会面临工资都发不起的窘境。此外，这种情况下，数仓的搭建通常会有投入产出比偏低的问题，比如投入十万获得十一万这种情况，就得掂量掂量是不是真的值得投入了。

并且不是每个业务场景都能沉淀出数据或者说容易沉淀数据的。

比如我家楼下早点铺卖包子，分析一下什么味道的包子卖得好，年轻人喜欢什么的老年人喜欢什么的有意义么？显然是有的，但是这个数据容易获得么？不容易，老板难道要一个个记录下客人的性别、年龄和买了什么馅的包子么？老板表示我卖包子都忙不过来还有空记录？开什么玩笑。但是没有数据记录影响老板的判断了么？并没有，老板就算没有任何数据的记录也知道什么馅的包子受欢迎。

简单来说，当老板离一线业务很近，对业务有感知的时候，就没有必要做。团队越来越大了，老板开始脱离一线业务的时候，这些报表类的东西价值才逐渐明显。

虽然搭建数据仓库并不是数字化转型的必要条件，但它可以带来以下好处：

①集中化数据存储：数据仓库可以将分散在不同系统和数据库中的数据集中起来，便于统一管理和分析。

②提高数据质量：通过数据清洗和整合，可以提高数据的准确性和一致性。

③支持复杂查询和分析：数据仓库优化了数据模型，支持复杂的查询和分析，帮助企业更好地理解业务和市场。

④支持决策制定：数据仓库可以提供历史数据和趋势分析，帮助企业制定基于数据的决策。

⑤促进数据驱动的文化：通过数据仓库，企业可以培养数据驱动的决策文化，提高整个组织的数据分析能力。

换句话说，对于企业有多个系统数据非常分散、各个系统数据不一致的情况，数仓就成了数字化转型中的必需品。

如果是初创公司，其实可以从一开始规划系统设计系统的时候就尽量避免多个系统数据不一致的问题，但是对于已经运行了很久的系统来说，单独建立数仓的成本肯定要比重构已有的系统要现实。