在深度网络中,需要调节的参数包括学习率α,动量参数β,网络层数,隐层节点数,学习率下降幅度,mini-batch等,其中最重要的超参数是学习率α,其次是隐层节点数,mini-batch和动量参数β。 深度神经网络需要调节的超参数 随机选点 搜索空间随机选取点 由粗到细的缩小搜索空间 在效果好的节点周围继续选点