Word2Vec模型中，主要有Skip-Gram和CBOW两种模型，从直观上理解，Skip-Gram是给定input word来预测上下文。而C...

在深度网络中，需要调节的参数包括学习率α，动量参数β，网络层数，隐层节点数，学习率下降幅度，mini-batch等，其中最重要的超参数是学习率α...

DNN，CNN每一层的输入都来自上一层，统称为FNNs(Feed-forward Neural Networks，前向反馈神经网络)。对于文本，...

1 Mini-batch梯度下降 Mini-batch解决了批量梯度下降单次迭代样本多，速度慢的问题，也解决了随机梯度下降不稳定的问题，能够相对...

1 硬件加速 采用GPU。 GPU多机多卡。 2 框架加速 在同样的模型，同样的配置下，采用Tensorflow ，caffe，mxnet或者C...

机器学习训练要保证模型在训练集的准确率高，即低bias（偏差）；同时也要保证验证集的准确率，不产生过拟合现象，即保证低variance(方差) ...

深度学习已然成为眼下最时髦的科技，广泛应用于自然语言理解，视觉，音频以及结构化数据的处理，如搜索引擎，电子商务的商品推荐。 深度学习说白了就是神...

1 卷积网络层次类型 卷积层，通过多个卷积核进行特征提取 激活层，非线性激活函数处理滤波结果，常用的有ReLu，sigmoid 池化层，通过降采...

看到一篇文章，报道Waymo在试验场实现了L4级别的无人驾驶，在这个背景下讨论了无人车的商业模式。 无人车产业链上包括汽车制造商，组件提供者和共...