声明：本文内容纯属博主自己查找和归纳的个人所需的知识点，仅作参考，如有错误，博主强烈希望您指出。如果您是某个知识点的原创博主，如有需要，可联系本人加上链接。本文内容会根据博主所需进行更新，希望大家多多关照。
直接插入排序
void InsertSort(int r[])
{
int n = sizeof(r) / sizeof(r[0]);
for(int i = 1; i < n; ++i)
{
for(int j = i - 1; j >= 0; --j)
{
if(r[j+1] < r[j])
{
int s = r[j+1];
r[j+1] = r[j];
r[j] = s;
}
}
}
}
折半插入排序
void BinInsertSort(int r[])
{
int n = sizeof(r) / sizeof(r[0]);
for(int i = 1; i < n; ++i)
{
int s = r[i];
int low = 0;
int high = i - 1;
while(low <= high)
{
int mid = (low + high) / 2; //mid位置为要找的数
if(s < r[mid])
high = mid - 1;
else
low = mid + 1;
}
for(int j = i - 1; j >= high + 1; --j) //high+1即mid，执行数的后移，直到mid的数后移
r[j+1] = r[j];
r[high+1] = s; //mid位置就存放本身
}
}
希尔排序
void ShellSort(int r[])
{
int n = sizeof(r) / sizeof(r[0]);
int step = n / 2;
while(step >= 1)
{
for(int i = step; i < n; ++i)
{
for(int j = i - step; j >= 0; j -= step)
{
if(r[j+step] < r[j])
{
int s = r[j+step];
r[j+step] = r[j];
r[j] = s;
}
}
}
step /= 2;
}
}
直接选择排序
void SelectSort(int r[])
{
int n = sizeof(r) / sizeof(r[0]);
for(int i = 0; i < n - 1; ++i)
{
int samll = i;
for(int j = i + 1; j < n; ++j)
{
if(r[small] > r[j])
samll = j;
}
if(small != i)
{
int s = r[i];
r[i] = r[small];
r[small] = s;
}
}
}
堆排序
void HeapAdjust(int r[]; int i; int j) //调整堆
{
int child = 2 * i;
int s = r[i]; //s临时存放结点数据
while(child <= j)
{
if(child < j && r[child+1] > r[child]) //比较2个子树
++child;
if(s >= r[child]) //结点与大子树比较
break;
r[child/2] = r[child]; //如果大子树比结点大，互换
child = 2 * child; //继续向子树检索
}
r[child/2] = s; //结点的数为最大的数
}
void HeapSort(int r[]) //建堆
{
int n = sizeof(r) / sizeof(r[0]);
for(int i = n / 2 - 1; i >= 0; --i) //只有n/2-1前的下标才有子树
{
HeapAdjust(r, i, n - 1); //构造大顶堆，结点都比子树大，最后根节点为最大的数
}
for(int i = n - 1; i > 0; --i)
{
//将当前堆顶元素与当前堆尾元素互换，即将最大的数移到末尾
int s = r[0];
r[0] = r[i];
r[i] = s;
HeapAdjust(r, 0, i -1); //将剩下的元素继续调整，最后变成由小到大的顺序
}
}
冒泡排序
void BubbleSort(int r[])
{
int n = sizeof(r) / sizeof(r[0]);
for(int i = 0; i < n - 1; ++i)
{
for(int j = 0; j < n - 1 - i; ++j)
{
if(r[j] > r[j+1])
{
int s = r[j];
r[j] = r[j+1];
r[j+1] = s;
}
}
}
}
快速排序
int Partition(int r[], int low, int high)
{
int pivotkey = r[low];
int i = low;
int j = high;
while(i < j)
{
while(i < j && r[j] > pivotkey) //从j往前找，找出第一个比pivotkey小的数
--j;
if(i < j)
{
r[i] = r[j];
++i;
}
while(i < j && r[i] < pivotkey) //从i往后找，找出第一个比pivotkey大的数
++i;
if(i < j)
{
r[j] = r[i];
--j;
}
}
r[j] = pivotkey; //完成最终交换
return j; //返回分界点，前面的数都比pivotkey小，后面的数都比pivokey大
}
void QuickSort(int r[], int low, int high) // 传数组、0和长度-1
{
if(low < high)
{
int pivot = Partition(r, low, high);
QuickSort(r, low, pivot - 1); //递归，前半部分继续进行快速排序
QuickSort(r, pivot + 1; high); //递归，后半部分继续进行快速排序
}
}
归并排序
void copyArray(int source[], int dest[], int len, int first)
{
int i;
int j = first;
for(i = 0; i < len; ++i)
{
dest[j] = source[i];
++j;
}
}
void merge(int a[], int left, int right)
{
int begin1 = left;
int mid = (left + right) / 2;
int begin2 = mid + 1;
int newArrayLen = right - left + 1;
int *b = (int*)malloc(newArrayLen * sizeof(int));
int k = 0;
while(begin1 <= mid && begin2 <= right) //找出2组中比较后小的那个数按顺序放进b空间
{
if(a[begin1] <= a[begin2])
b[k++] = a[begin1++];
else
b[k++] = a[begin2++];
}
//把剩下的数放进b空间
while(begin1 <= mid)
b[k++] = a[begin1++];
while(begin2 <= right)
b[k++] = a[begin2++];
copyArray(b, a, newArrayLen, left); //把b空间的数写回原数组
free(b);
}
void MergeSort(int r[], int left, int right) //传数组、0和长度-1
{
int i;
//至少有两个元素才进行排序
if(left < right)
{
i = (left + right) / 2;
MergeSort(r, left, i); //前半部分递归
MergeSort(r, i + 1, right); //后半部分递归
merge(r, left, right); //10个数的比较顺序为[0,1][0,2][3,4][0,4][5,6][5,7][8,9][5,9][0,9]
}
}
桶排序
void insert(list<int> &bucket, int val)
{
auto iter = bucket.begin();
while(iter != bucket.end() && val >= *iter)
++iter;
//insert会在iter之前插入数据，这样可以稳定排序
bucket.insert(iter, val);
}
void BuckdeSort(vector<int> &arr)
{
int len = arr.size();
if(len <= 1)
return;
int min = arr[0], max = min;
for(int i = 1; i < len; ++i) //找出最小值和最大值
{
if(min > arr[i])
min = arr[i];
if(max < arr[i])
max = arr[i];
}
int k = 10; //桶的大小
//向上取整，例如[0,9]有10个数，就有(9-0)/k+1=1个桶
int bucketsNum = (max - min) / k + 1; //桶的个数
vector<list<int>> buckets(bucketsNum);
for(int i = 0; i < len; ++i)
{
int value = arr[i];
//(value-min)/k就是在哪个桶里面
insert(buckets[(value-min)/k], value); //将数据放到各个桶里并排序
}
int index = 0;
for(int i = 0; i < bucketsNum; ++i)
{
if(buckets[i].size())
{
for(auto &value : buckets[i])
arr[index++] = value;
}
}
}
