[译]个性化--移动用户体验的支柱

文章来自UX Magazine,作者是Alon Even,转载请先询问笔者意见并注明出处。

提供给用户与自己的利益、需求和位置相关的内容是充分利用移动技术的关键。

当你在咖啡馆订购一杯带一块奶油的简易拿铁咖啡,你便是在根据你的口味进行定制行为。当你调整应用、程序或任何与你交互的东西,使他们用起来刚好适用,你也是在进行定制化。定制可能会花上一段时间,你需要一些努力才能得到你想要的样子。

个性化,另一方面来说,就是一个应用程序,软件,或你最喜欢的音乐流等,能够基于已有的关于你的信息来调整自身,而不用你多费力:个性化自动就发生了。

个性化背后的主意是,从开始的那一刻起就不断地调整体验,无论是使用咖啡机,按摩浴缸,还是应用程序。事实上,是移动技术把个性化带到了风口。当用户体验的定制开始出现在桌面上时,定制的多样性有严重限制,通常都是由网站本身造成的。

当如Flash和Ajax等技术横空出世,以及模仿基于pc软件的图形用户界面(GUI)接口的web接口的出现,这些限制被减少了很多。定制的限制减少为设计师提供了在定制层级上增加限制的能力。这允许用户自行在定义好约束下的形状模式中进行界面的修改。

从定制转向个性化

定制的经验用在移动设备上时变得更加有难度,主要是因为屏幕大小以及界面着重于手势操作。界面设计的概念——比如滑动屏幕,缩放,滚动——都是很有挑战性的定制工作。除去颜色,在网页设计中,还有按钮和字体,其他实在是没有多少你能做的事情了。而与桌面型web界面相比,在给每一个用户创建自定义设计界面时,小型的手机屏幕实在没有很大的灵活性。

思维模式也需要转变,而这是推动个性化趋势的动力所在。尽管这种类型的定制已经是web界面的中流砥柱,由电子商务巨头比如亚马逊等公司开创,然而在移动设备上这也是最近才得到真正的重视。例如,亚马逊知道很多关于他们的客户的信息,从他们的购买历史以及其他来源,所以他们可以个性化,提供客户定制的特别优惠,从一开始便个性化用户体验,帮助公司成为电子商务之王。这种个性化不仅给顾客带来价值,也提高了客户的忠诚度。

个性化比定制超出一步,因为它不仅影响了用户怎么看,也影响了用户怎么感觉。它提供给了用户想要的内容,这都是基于他们过去的使用,他们的偏好,或者他们的位置。所以,假设一个用户表现出对与婴儿健康,汽车和烹饪等相关内容的兴趣,。当用户启动一个内容应用程序或访问一个内容网站时,就能交替展示与这些话题有联系的内容。这对创建一个统一并且愉悦的用户体验来说是最重要的。

移动端个性化的瓶颈

开发者和应用程序设计师创建个性化的移动体验的过程中可能会经历的一些障碍与标准有关。建立标准是困难的,因为平台不同。虽然这个问题在不同的iOS版本不是很明显,但它在许多Android平台上是很猖獗的。最重要的是,手机用户期待的是平滑的,移动式的用户体验,以至于他们常常忽视许多使用台式机的人不会不注意的隐私问题。

个性化移动用户体验的策略

让我们看一看一些真实世界的品牌例子是如何利用他们的数据来个性化移动体验的。

1)个性化的内容:创建个性化体验的关键步骤是将访问者放到分组中,以使应用程序能提供与用户高度相关的内容。

2)个性化的建议::一个在佛罗里达的客户不会被提供关于冬衣的内容,而在纽约的客户则有可能。比如说一个用户在他的最后一次访问购买了婴儿鞋。那提供一个设计过的围嘴怎么样?或者一个相配的冬季的帽子呢?

3)推送通知:Cache是一个专业的女性用品零售商,它让用户可以在移动设备上选择接收推送通知,以知道附近的商店提供的折扣,以及基于他们过去的购物活动相关的促销。

4)基于位置的个性化:拥有移动业务的在线零售商利用用户的位置来个性化体验。比如说一个用户在健身房,有一个手机应用程序可以为他提供一个有打折三明治的在附近街角的商店。又或者也提供一个在ebay上出售的心率监控器?


监控移动用户体验的重要性

监控用户体验可以通过视觉化移动应用的分析结果,就比Appsee提供的这种监控,这一步也是强烈推荐的,可以使个性化有进一步细化的可能。这样的解决方案将使你能够深入用户的行为,让你准确理解用户如何与应用程序交互,获得关于如何优化你应用中的个性化的相关细节。

应用分析工具的关键特性之一就是触摸操作的热图,聚合了所有用户交互(扫,点,按等)的视觉报告。例如,应用程序制造商可以根据以往的采购历史和地点,以及通过分析推荐产品是被忽略还是被采纳来放置推荐产品。

另一个重要功能,用户操作记录,这能使你观看到实时用户交互视频,并了解他们如何体验你的应用,就如同你通过他们的眼睛在看应用程序。通过使用这个特性,应用厂商可以看到用户如何与不同的内容打交道,他们花了多少时间在屏幕上,以及在屏幕上的动作(滚动到继续阅读,点击链接中的内容)等等。这将使软件开发商能提供特定用户更多的相关内容。

使用移动分析来提高个性化的另一个例子是推送式的通知活动。软件开发商可以通过分析推送式通知的点击率和用户操作流(用户是否/如何导航到某个产品界面)来得知用户如何与不同的推送通知交互,并选择能为用户提供最大价值的推送通知。

结论

个性化移动体验需要在许多前沿的方向上行动。看看其他人在做什么,追踪下自己的用户如何与应用打交道,并让自己保持创新。始终把用户放首位来规划你的个性化应用,将会帮助用户了解到终极的移动用户体验,并使你的用户会一直回到你的应用中来。

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