事后统计法:实实在在跑一遍。但是该方法依赖于测试环境,并且测试结果和输入数据的大小是紧密相关的。
那除了事后统计法以外,有没有事先估算法呢?
代码的执行时间T(n) 与每行代码的总执行次数成正比。
大 O 时间复杂度表示法。大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间,而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势,所以,也叫作渐进时间复杂度(asymptotic timecomplexity),简称时间复杂度。
事后统计法:实实在在跑一遍。但是该方法依赖于测试环境,并且测试结果和输入数据的大小是紧密相关的。
那除了事后统计法以外,有没有事先估算法呢?
代码的执行时间T(n) 与每行代码的总执行次数成正比。
大 O 时间复杂度表示法。大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间,而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势,所以,也叫作渐进时间复杂度(asymptotic timecomplexity),简称时间复杂度。