虹软人脸识别 - faceId及IR活体检测的更新介绍

前几天虹软推出了 Android ArcFace 2.2版本的SDK,相比于2.1版本,2.2版本中的变化如下:

  • VIDEO模式新增faceId(类似于此篇文章中提到的trackId)
  • 新增IR活体检测功能
  • 新增IR、RGB的活体阈值设置

一、faceId介绍

1. 定义

在连续的视频帧中,当一个人脸进入视频画面直到离开,其faceId不变。

2. 应用场景举例

在门禁应用场景下,若一个人长时间停留在画面中,借助faceId的功能,在此人的人脸特征提取成功后,可不再对此人的后续人脸信息进行处理。

3. 注意事项

faceId在VIDEO模式下有意义;
faceId在IMAGE模式下无效。

二、 IR活体检测

1. 接口介绍

支持的颜色格式如下:
Windows: GRAY、DEPTH_U16、NV21、NV12、I420
Android: GRAY、DEPTH_U16、NV21
注:若图像数据的颜色格式不在上述列表中,必须对图像数据进行格式转换。

2. IR活体检测实现方案

  • 单目摄像头检测方案(IR)

    image

注意:在Windows平台下,若通过OpenCV获取IR摄像头的图像数据,由于其颜色格式为BGR_24,不能用于IR活体检测,需要转成GRAY(或IR活体检测接口支持的其他颜色格式),但BGR_24数据可直接用于人脸检测。

  • 双目摄像头检测方案(IR + RGB)

    image

人脸检测结果信息调整 :若RGB摄像头和IR摄像头的成像不一致(存在偏移、旋转、镜像等问题),需要将传递给IR活体检测的人脸信息(人脸框、人脸角度)进行调整。

3. 双目IR活体检测遇到的坑

在双目的画面有明显的不一致的情况时,若我们直接把RGB摄像头的人脸检测结果用于IR活体检测,很有可能会报81925(人脸置信度低)错误。原来,摄像头回传的数据和我们直接看到的画面很可能是不一样的,我们看到的画面可能是经过处理的(缩放、旋转、镜像等)。

  • 检测方法
    最直观的检查方法就是将摄像头数据显示到屏幕上。只要我们把2个摄像头回传的数据显示到屏幕上,就能了解两个摄像头数据的成像关系。例如Android平台可使用以下方式查看NV21数据:
    示例流程
    nv21 -> YuvImage -> jpg bytes -> bitmap -> ImageView
    示例代码
  @Override
  public void onPreview(final byte[] nv21, Camera camera) {
    ......
    //30帧一次,把帧数据显示到界面上(要是每帧都做就太卡了),若还是影响UI请放到子线程处理
    if (index++ % 30 == 0) {
      YuvImage yuvImage = new YuvImage(nv21, ImageFormat.NV21, previewSize.width, previewSize.height, null);
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, previewSize.width, previewSize.height), 100, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      ivFrame.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length));
    }
    ......
  }

  • 解决方案

1. RGB和IR摄像头图像数据的其中一个被左右镜像
对于这种情况,我们在将RGB数据的人脸检测结果用于IR活体检测时,需要将其人脸框(rect)进行左右镜像调整。(Android demo中已提供左右镜像的代码):

    /**
     * 人脸框水平镜像
     *
     * @param rect 人脸框
     * @return 水平镜像后的人脸框
     */
    private Rect mirrorRectHorizontal(Rect rect) {
        Rect newRect = new Rect(rect);
        newRect.right = previewSize.width - rect.left;
        newRect.left = previewSize.width - rect.right;
        return newRect;
    }

2. RGB和IR摄像头图像数据均被镜像或均未被镜像
对于这种情况,RGB数据的人脸检测结果用于IR活体检测时,不需要进行镜像调整。

3. RGB和IR摄像头图像数据有旋转关系
若有旋转关系,我们不仅要旋转人脸信息(FaceInfo)中的人脸框(rect),还需要修改人脸角度(orient)。否则IR活体检测将无法解析人脸,报81925错误。
(Android demo中已提供将orient单次旋转90度的代码):

    /**
     * 获取逆时针旋转90度后的人脸角度
     *
     * @param orient 人脸角度信息,即{@link FaceInfo#orient}属性,由{@link FaceEngine#detectFaces(byte[], int, int, int, List)}接口获取
     * @return 旋转后的人脸角度
     */
    private int rotateOrient(int orient) {
        switch (orient) {
            case FaceEngine.ASF_OC_0:
                return FaceEngine.ASF_OC_90;
            case FaceEngine.ASF_OC_90:
                return FaceEngine.ASF_OC_180;
            case FaceEngine.ASF_OC_180:
                return FaceEngine.ASF_OC_270;
            case FaceEngine.ASF_OC_270:
                return FaceEngine.ASF_OC_0;
            default:
                throw new IllegalArgumentException("unsupported orient '" + orient + "'");
        }
    }

如果对虹软人脸识别sdk感兴趣的,可以到他们官网去下载最新版本体验一下:https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html?utm_source=jianshu&utm_medium=referral欢迎互动交流。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 引言 人工智能早已不是什么新鲜的事物,人脸识别是当前比较热门的技术,在国内也越来越多的运用,例如刷脸打卡,刷脸AP...
    Johnnilulu阅读 5,424评论 1 34
  • 人脸识别概述:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别区别于其他生物特征识别方法的...
    天山老霸王阅读 1,386评论 1 2
  • 销售部跟踪一场空 这个时代 1%的销售是在电话中完成的 2%的销售是在第一次接洽后完成 3%的销售...
    何雁_5fce阅读 172评论 1 0
  • ——————我是来搞怪的—————— 首先上中医(›´ω`‹ ): 感冒在中医里称为表证,是指外邪侵犯肌表的最初阶...
    愿做白衣阅读 576评论 0 2
  • s的社团好像很少有没有预习就开始的,我觉得这样挺好的,至少在开始之前有一个心理准备的预期,让一些觉得“一不小心”入...
    贺笙阅读 208评论 0 0