LeetCode 133. Clone Graph

Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors.

OJ's undirected graph serialization:
Nodes are labeled uniquely.
We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each neighbor of the node.
As an example, consider the serialized graph {0,1,2#1,2#2,2}.

The graph has a total of three nodes, and therefore contains three parts as separated by #.
  1. First node is labeled as 0. Connect node 0 to both nodes 1 and 2.
  2. Second node is labeled as 1. Connect node 1 to node 2.
  3. Third node is labeled as 2. Connect node 2 to node 2 (itself), thus forming a self-cycle.

Visually, the graph looks like the following:

   1
  / \
 /   \
0 --- 2
     / \
     \_/

简单来说,就是让我们实现克隆一个无向图,克隆的意思是再创造一个一模一样的无向图,需要另外申请内存空间,不能直接原封不动的把输入直接作为结果返回 (/ □ \)

题目描述中使用了邻接链表来表示这个无向图,要克隆这个无向图,我们必定要用到图的搜索,由起点开始,根据原图的边信息来访问原图中的每个结点,同时拷贝这个结点及相关边的信息,即可完成图的克隆。对于图的搜索我们可以使用BFS或DFS,使用BFS要创建一个队列,使用DFS可以使用递归或创建一个栈,这里使用DFS递归求解本题。

需要注意的是,根据边的信息访问到原图中的某一结点,该结点在此之前有可能已经被访问过了,比如对题干例子的第一趟无回退深搜访问路径 0 ——> 1 ——> 2 ——> 2,就已经重复访问了结点2,所以我们需要对访问过的结点进行标记,为了节省空间这里使用HashMap来进行标记。代码如下

/**
 * Definition for undirected graph.
 * class UndirectedGraphNode {
 *     int label;
 *     List<UndirectedGraphNode> neighbors;
 *     UndirectedGraphNode(int x) { label = x; neighbors = new ArrayList<UndirectedGraphNode>(); }
 * };
 */
public class Solution {
    
    private HashMap<Integer, UndirectedGraphNode> labelToNode = new HashMap<>();
    
    public UndirectedGraphNode cloneGraph(UndirectedGraphNode node) {
        
        return clone(node);
    }
    
    private UndirectedGraphNode clone(UndirectedGraphNode node)
    {
        if(node == null)
            return null;
        if (labelToNode.containsKey(node.label))    // 已被访问且拷贝过的结点
            return labelToNode.get(node.label);
        UndirectedGraphNode copy = new UndirectedGraphNode(node.label); // 没有被访问过的新结点
        labelToNode.put(copy.label, copy);
        for(UndirectedGraphNode nbr : node.neighbors)
            copy.neighbors.add(clone(nbr));
        return copy;
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 背景 一年多以前我在知乎上答了有关LeetCode的问题, 分享了一些自己做题目的经验。 张土汪:刷leetcod...
    土汪阅读 12,719评论 0 33
  • 原题 克隆一张无向图,图中的每个节点包含一个 label 和一个表 neighbors。你的程序需要返回一个经过深...
    Jason_Yuan阅读 1,691评论 0 0
  • 题意:克隆一个无向图。 思路:因为是克隆所以需要一个map来存储克隆的映射关系,我们可以从给定的第一个节点向它的n...
    ShutLove阅读 210评论 0 0
  • 在项目中我们经常会使用到单例,今天我个人就说说我眼中的单例。首先说一说什么是单例呢?使用单例的好处有哪些呢?单例是...
    谁遇而安阅读 1,100评论 1 2
  • 今天,跟好友聊天,她说:今天心情特别好,非常开心,想用文字表达一下,发出去,可又不知怎么写,你帮忙写一下吧!我说:...
    浅笑安然N阅读 261评论 0 0