Windows上的安装方法：

1. 下载，安装，可以从customer自定义安装路径后，例如我设置的安装路径为"F:\MongoDB"，一直Next直到安装结束。
2. 配置
   • 将安装路径下的bin目录添加到环境变量PATH中，例如我的是"F:\MongoDB\bin"；
   • 配置MongoDB的存储路径，例如我配置的是"F:\MongoDB\data\db"，就是在"F:\MongoDB"这个文件夹下新建"data\db"这种目录结构；
   • 将MongoDB注册为服务，以方便日后的使用：
     • 打开cmd命令行，输入（将logpath 和dbpath 改成自己的）：
       mongod --logpath "F:\MongoDB\logs.log" --dbpath "F:\MongoDB\data\db" --install
     • 注册完成，便可通过输入：
       net start mongodb
       便可启动服务。

• 在命令行输入mongo之后便可以打开shell对MongoDB进行操作啦~

基本概念

文档：文档是有序的，大小写敏感的。键不能包含"\0"，这个字符用于标记键的结尾；"."、"$"、"_"保留，建议不要使用在键中。文档的数据结构和JSON基本一样，所有存在集合中的数据都是BSON格式。

基本操作

• 创建/删除数据库
  show dbs查看所有数据库
  use DATABASE_NAME创建数据库，若不存在则新建，否则进入此数据库
  db.dropDatabase()删除当前数据库

• 集合
  show collections查看所有集合
  db.createCollection(name, options) 创建集合。options参数是可选的，如autoIndexId 参数，如果为true，则在_id字段上自动创建索引，默认值为false。
  例子：db.createCollection("mytest", { autoIndexId : true})
db.COLLECTION_NAME.drop() 删除集合

• 插入文档
  insert()或save()方法
  db.COLLECTION_NAME.insert(document)
  例如：

   db.mytest.insert({
    name: 'Bob',
    score: 100
  })
  

• 查询文档
  db.COLLECTION_NAME.find() 相当于SQL中的select * from tabe
  db.COLLECTION_NAME.find().pretty()以易读方式展现
  条件语句和操作符：
  | 操作 | 格式 | 示例 | 说明 |
  |------------- |---------------- |--------------- |-------------- |
  |等于 | {<key>:<value>} | db.mytest.find({"score":100}) | 从mytest集合中找到score等于100的文档 |
  |小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.mytest.find({"score":{$lt:100}}) | 从mytest集合中找到score小于100的文档 |
  |小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.mytest.find({"score":{$lte:100}}) | 从mytest集合中找到score小于或等于100的文档 |
  |大于 |{<key>:{$gt:<value>}} | db.mytest.find({"score":{$gt:100}}) | 从mytest集合中找到score大于100的文档 |
  |大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |db.mytest.find({"score":{$gte:100}}) | 从mytest集合中找到score大于或等于100的文档 |
  |不等于 |{<key>:{$ne:<value>}} |db.mytest.find({"score":{$ne:100}}) | 从mytest集合中找到score不等于100的文档 |
  条件组合：
  AND：以逗号隔开
  db.mytest.find({"score":{$gte:100}, "name":"Bob"})
  OR:使用关键字"$or"
  db.mytest.find({$or:[{"score":{$gte:100}},{"name": "Tom"}]}).pretty()

• 更新文档

  • update()方法
    db.COLLECTION_NAME.update( <query>, update的查询条件 <update>, update的更新对象等，类似sql update查询内set后面的 { upsert: <boolean>, 可选，不存在update的记录，是否新插入，默认是false，不插入 multi: <boolean>, 可选，默认是false,只更新找到的第一条记录 writeConcern: <document> 可选，抛出异常的级别 } )
    例子：将名字为Bob的记录更改为Jack，更新多条
    db.mytest.update({'name':'Bob'},{$set:{'name':'Jack'}},{multi:true})

• save()方法：通过传入的文档来替换已有文档
  db.COLLECTION_NAME.save( <document>, 文档数据 { writeConcern: <document> 可选，抛出异常的级别 } )
  例子：替换 _id 为 56064f89ade2f21f36b04236 的文档数据
  db.mytest.save({ "_id" : ObjectId("5a5f103d1fa359a981d5ec90"), "name" : "Marry", "score" : 100 })

• 删除文档
  db.COLLECTION_NAME.remove( <query>, 可选，删除的文档的条件。若无，则删除全部文档 { justOne: <boolean>, 可选，设为 true 或 1，则只删除一个文档 writeConcern: <document> 可选，抛出异常的级别 } )
  例子：删除名字为Tom的文档
  db.mytest.remove({"name":"Marry"})

练习：

use mydb  #创建数据库
show dbs  #查询所有数据库
db.createCollection("mytest", { autoIndexId : true}) #创建集合mytest
show collections  #查询所有集合
#插入数据
db.mytest.insert({
      name: 'Bob',
      score: 100
      })
db.mytest.insert({
      name: 'Tom',
      score: 96
      })
db.mytest.find({"score":100}) #查询mytest中score为100的记录
db.mytest.find({"score":{$lt:100}})
db.mytest.find({$or:[{"score":{$gte:100}},{"name": "Tom"}]}).pretty()
db.mytest.update({'name':'Bob'},{$set:{'name':'Jack'}},{multi:true})
db.mytest.find() #查询mytest中所有记录
#将_id为5a5f103d1fa359a981d5ec90的数据替换
db.mytest.save({
    "_id" : ObjectId("5a5f103d1fa359a981d5ec90"),
    "name" : "Marry",
    "score" :  100
})
db.mytest.remove({"name":"Marry"})  #删除mytest中名字为Marry的记录