这篇吴军老师的硅谷来信是一个答读者问。有读者问了个问题，吴军通过他的回答让我觉得他把做整个硅谷来信的理由与目的充分阐释清楚了。
首先读者问的问题是想看看能在计算机科学领域找个什么事做？将来好发展好挣钱，这份心思无可厚非，但吴军老师说这种想法成功的可能性不高。他是这样分析的：
第一，从事机器学习是能挣钱，但门槛很高，之前介绍过的一位微软的朋友，在20多年前这个领域还冷门的时候就进入这个领域研究，现在成为了这方面的世界顶级专家。但是大部分人能做到20年前就为今天打基础？我听说的一个研究量子力学的清华教授也是，20年前就开始进入这个领域，过了快20年今天才成为顶级
第二，即便有人做到了20年前就为今天打基础，一旦这个行业热门起来，就会有大量的年轻人挤进来，一所一流大学这个领域的顶级博士毕业生，就会直接冲击已进入这个领域20年的人，使大家的回报率都降低。
第三，如果成为机器学习的使用者（前面两点是研究）那就要看谁用的好了，因为这个门槛又太低，使得很多人都会挤进来，先发优势不会超过2-5年。
很多人抱怨没有选好专业，就如同亏钱的散户抱怨没有选对股票一样，抬头看看你身边混的还不错的人，有多少人从事的工作和他的专业有关？这世界变化很快，很多行业在消失，但也有很多新的行业涌现出来。
吴军老师认为一个人能走多远，要看格局有多大。要想格局大，就要广泛的吸收知识和经验，他认为未来世界需要博学的人，而不是钻进一个领域就拔不出来的人。吴军老师说他只做哪些只有他能做，别人不能做的事。他开《硅谷来信》也是提供别人所不能提供的信息，更关键的是看问题的视角。“对所有人也都是如此，你的成败取决于你对社会独特的价值”。
也许我们都该想想，有什么是我们能做但是别人不能做的，我们在用什么样的思维方式？这样的思维方式能帮助我们走到哪里？如果我们都还在用失败者的思维方式思考问题，那成功只会越来越远。
