引子：经历十多年的数据管理及分析相关规划建设，实施落地工作，DAMA曾是我在数据管理方面奉若圣经的理论体系。这段时间重温，依然有很多启发，在这里做个梳理。

第11部分：元数据管理

我的问题：

元数据在数据管理领域横跨管理、业务和技术，而因为其概念之大，无所不包反而变成目标最模糊的一块领域，我们公司七年前就大规模建设过针对EDW的元数据平台，进行血缘及影响分析，然而大量的人工维护成本造成无法带来高POI，那么元数据管理如何聚焦？如何成功？

本章结构：

1.简介

2.概念与活动（定义、历史、战略、管理活动）

3.综述（指导原则、过程总结、组织和文化问题）

4.推荐阅读（一般阅读、图书馆学、地理空间、ISO）

从定义说起：

元数据：data about data? 如此哲学化的一个描述！到底是啥：很赞的解释如下：数据反映了真实世界的交易、事件、对象和关系；而元数据：反应的是数据的交易、事件、对象和关系。

元数据管理：关于元数据的创建、存储、整合和控制等一整套流程的集成、从而支持基于元数据的相关应用。

目标：通过计划、实施、控制的活动，以实现轻松的访问高质量的、整合的元数据。

收益：最大的亮点：find right data at the right moment to right person；弥合IT和业务的GAP，加速系统开发；加速并保障变更效率和质量；识别并减少冗余，减少重复工作及不正确的数据使用。

概念和活动：

元数据是一个受控数据环境中的目录卡。为业务用户及IT人员展示了在哪里可以找到需要的数据，这些数据从哪里来，经历了什么转换，如何到达此处，数据的质量要求等信息，有助于理解数据的真实含义和对数据进行解释说明。

元数据包含了很多潜在领域，分为四大类：

1.业务元数据

2.技术和操作元数据

3.流程元数据

4.数据管理制度元数据

非结构化元数据方面，注重描述三个方面的内容：

1.描述性元数据：是谁？目录信息，同义词关键词术语

2.结构元数据：核心结构，字段，xml模式，特定的格式（音频视频等），同义词

3.管理性元数据：来源，数据源整合更新调度信息，访问权限，页面关系（例如：网站导航）

元数据的四种来源：人工维护；自动生成；汇总数据；元数据桥接（附属软件，例如ERWIN中元数据的第三产品）

元数据的历史（1900-2008）

元数据的标准化建设的漫漫长路：OMG CWM；MDC OIM 最终整合为一个CWM（2000年），2008年OMG发布CWM2.0，但依然有长路要走。

元数据战略：关注点：

1.企业的关键业务驱动力、问题痛点、信息需求 并达成共识

2.战略目标：蓝图（定义企业未来的元数据架构）、路线（分阶段演进的实施步骤以帮助实现未来愿景、详细实施清单、优先级排序（根据产生的业务价值大小和资源投入多少）进行综合排序。

3.实施阶段的活动：战略启动和规划--参与人很重要；利益相关者访谈；元数据TOBE架构设计；开发分阶段的落地任务；

元数据架构分为三种类型：集中式，分布式，混合式（其中比较好的是双向元数据管理架构）。根据企业自身需求来看选择那种架构模式。在具备一定数据管理成熟度的企业，建议采用集中式；

元数据标准三种：行业、共识标准（EDI-客户、供应商、产品、伙伴、监管机构， OMG-CWM， UML，XML， SQL，XMI，ODM，W3C，非结构化数据标准：ISO，地理，徒弟，汽车行业VIN-ISO，电力事业行业CIM）；国际标准（OSO11179-元数据标准：包括数据元素的规范和标准化，分类，基础属性，数据定义的表达规则和指引，命名和标示规则，注册）；企业自定义标准；

标准化元数据的评估指标：

1.元数据存储库的完整性，各领域覆盖度

2.元数据文档的质量：自动化，人工方式进行比对检查，元数据机制的有效性

3.主数据服务合规性：SOA方案中数据的复用程度

4.管理职责和范围：是否在企业范围建立管理职责，执行的有效性

5.元数据的使用/引用：统计，元数据平台的使用频率，服务范围

6.元数据管理成熟度：CMM体系可评估

7.元数据存储库的可用性--在线时间、处理时间（查询，搜索）

需要注意的时，在设计元数据平台时，对于业务术语数据字典很重要的一点就是体现关系；分为三种类型：相等，层级和关联。

总结：

元数据管理建设的指导原则个人经验中最重要的四点：

1.在评估、采购和安装元数据产品之前，先制定元数据战略

2.最大化用户访问，因为没有使用或使用率较低的方案无法体现业务价值

3.建立数据监管制度，并保持业务人员对该制度的参与，赋予元数据管理职责

4.认证元数据质量：从业务的视角定义元数据质量评估标准。

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