题目
难度：★★★☆☆
类型：数组
方法：动态规划
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给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
解答
使用深度优先搜索方法解决方格问题。
每当遇到1，将该位置填充0，并遍历与之相邻的所有1，使用统计1出现的次数。
class Solution:
def maxAreaOfIsland(self, grid):
rows, columes = len(grid), len(grid[0])
def dfs(r, c):
if 0 <= r < rows and 0 <= c < columes and grid[r][c] == 1:
grid[r][c] = 0
return 1 + dfs(r+1, c) + dfs(r-1, c) + dfs(r, c+1) + dfs(r, c-1)
return 0
return max(dfs(r, c) for r in range(rows) for c in range(columes))
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