如果我们有N个整数，范围从1到M(或从0到M-1)，我们可以利用这个信息得到一种快速的排序，叫做桶式排序(bucket sort)。我们留置一个数组，称之为Count，大小为M，并初始化为零。于是，Count有M个单元(或桶)，开始时他们都是空的。当数组元素A[i]被读入时Count[A[i]]增1。在所有的输入被读进以后，扫描数组Count，打印输出排好序的表。该算法花费O(M+N)。
——摘自《数据结构与算法分析-C语言描述》 p40
桶排序是稳定的
桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快…大多数情况下
桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法
原理如下：
无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为0-9
例如待排数字[6 2 4 1 5 9]
准备10个空桶,最大数个空桶
[6 2 4 1 5 9] 待排数组
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 空桶
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在)
1.顺序从待排数组中取出数字,首先6被取出,然后把6入6号桶,这个过程类似这样:空桶[ 待排数组[ 0 ] ] = 待排数组[ 0 ]
[6 2 4 1 5 9] 待排数组
[0 0 0 0 0 0 6 0 0 0] 空桶
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在)
2,顺序从待排数组中取出下一个数字,此时2被取出,将其放入2号桶,是几就放几号桶
[6 2 4 1 5 9] 待排数组
[0 0 2 0 0 0 6 0 0 0] 空桶
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在)
3,4,5,6省略,过程一样,全部入桶后变成下边这样
[6 2 4 1 5 9] 待排数组
[0 1 2 0 4 5 6 0 0 9] 空桶
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在)
0表示空桶,跳过,顺序取出即可:1 2 4 5 6 9
swift:
// 桶式排序有很多局限性，第一，数组元素必须都是正整数，第二，数组元素不能太大，如果要排序的数中1001，那么我们就需要构造一个1001大小的数组
func bucketSort(arr:inout [Int],maxNum:Int){
var count = [Int](repeating: 0, count: maxNum)
for i in arr {
count[i-1] = i;
}
for j in count {
if j>0 {
print(j)
}
}
}
OC:
- (void)bucketSort:(NSMutableArray *)arr maxNum:(NSUInteger)maxNum{
NSMutableArray *countA = [NSMutableArray arrayWithCapacity:maxNum];
for(int i = 0;i<maxNum;i++){
[countA addObject:@0];
}
for (int i =0; i<arr.count; i++) {
countA[[arr[i] intValue]-1] = arr[i];
}
for (NSNumber *j in countA) {
if ([j intValue]>0) {
NSLog(@"%@",j);
}
}
}
