多头注意力(Multi-Head Attention)是Transformer架构中的一个关键组件,它在处理序列数据时能够有效捕捉不同部分之间的...
Word2Vec 是一种用于将单词映射到连续向量空间的技术,最早由 Google 的研究团队在 2013 年提出。它通过分析大规模文本数据生成单...
使用 OpenCV 识别车牌通常涉及几个步骤,包括图像读取、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。以下是一个简单的车牌识别流程示例: 1. 安装...
一、人脸检测 在 OpenCV 中,CascadeClassifier 是一个用于物体检测的类,尤其在处理面部检测时尤为常用。其主要原理基于 H...
神经网络 (Neural Network) 神经网络是一种模拟人脑神经元结构和功能的计算模型,旨在解决复杂的模式识别和预测问题。它由多个层级结构...
在 OpenCV 中,cv2.inpaint() 函数用于图像修复。它能够根据给定的掩模(mask)对图像进行修复,从而填补图像中的缺失区域或遮...
在OpenCV中,分水岭算法是一种非常有效的图像分割技术,常用于将图像分割成若干个不同的区域或物体。它基于地形图的概念,通过模拟水流的流动来识别...
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合了信息检索和生成模型的架构,旨在提升大型语言模型(如 GPT、B...
常用的参数高效微调方法有Prompt Tuning、Adapter Tuning、Prefix Tuning、LoRA(Low-Rank Ada...