在上一章节中，我们大致了解了《非线性系统》。而且，大言不惭滴说，《非线性系统》是这个世界的主导，并且，厚颜无耻地将人们认为“美好”的一切线性系统说成是：“特殊情况下的非线性”。又通过库存盘点、汽车行驶里程的计算等线性系统的应用，扯出了一个哲学意义上的“非线性”特征：
线性的系统，就是人类在生活和“改造自然”的过程中，为了方便处理，而简化的“人造环境”，在长期的情况下，必然会超过这个“人造环境”的边界，进入非线性范围。
线性和非线性的边界，就很清晰了：就是人能够充分控制条件的范围。
这种定义，在操作层面毫无价值，而且显得有些“假大空”！
所以，既然要运用《非线性系统》，就必然要回归真实、实用、操作。从最普遍、最简单的现象开始，一点一点学习，一直到完成销售系统的“画像”。
一般情况下，《非线性系统》的入门模型就是：“死区”（无响应or不灵敏）、触发、饱和，三个模型。
用两个非常普遍而简单的现象，就能够解释：触发和饱和模型。
一个就是“向不透明的水桶注水，在侧面观察，是否注满”
铁桶注水
“死区”：由于水桶是不透明的，并且在单一侧面观察，无法了解水桶的形状，在注水的过程中，“注水量”这个变量在变化，但是水桶内的水位是个无法了解的变量。在多个水桶的系统中，就出现了“不响应”现象。
触发：只有等到水从水桶的上口边缘溢出，才能知道是否注满，这就是注满触发信号。
饱和：当水被注满以后，这个触发系的状态就已经饱和了，不论你再如何改变“注水速度、注水量”等参数，这个系统已经被饱和了。
另外一个是“烧开水，观测水温”
烧开水
触发：在这个触发体系中，有一个相对的线性过程，假设起始的温度不确定，但是，水在零摄氏度以下进入了固体，成为了超出液体形式的“水”，当零度逐步上升到一百摄氏度的过程中，水温与加热过程呈现出线性状态，当一百度以后，触发“烧开水”信号。
饱和：但是当水烧开以后，水温的上升脱离了线性状态，基本上维持在一百摄氏度，即便是改变“加热”参数，这个温度变化也基本不变，这个系统维持。当“停止加热”以后，开水会停止沸腾，变成不是开水，从触发状态脱离。再次加热，重新沸腾。属于“非永久饱和的状态”。
这样的三个现象，在销售系统中太常见，而且，销售系统中往往是具有多个不同类型的变量的组合干预。这种多个变量、多个状态、多个关联关系的系统，正是《非线性系统》一开篇就描述的体系。
非线性系统的多参数复杂模型描述方法
无响应：就像那个不透明的水桶一样，一个“潜在客户”对销售人员所传递的信息发生响应，并不是线性的过程，而是需要在满足了一些“阈值”之后才能触发，就像灌满了“潜在客户”的“大大小小的各种需求”的桶以后，才能获得触发；
饱和：即便是再好的商品，再广泛的需求满足，也有市场占有率达到饱和的一天，尤其在有限投入的情况下，饱和信号是可以观测的。这种理论我们几乎经常看到。例如：
苹果财报报道
这是一篇非常常见的苹果公司财报、市值分析报道，里面提到了苹果公司的产品出库量的增长率下滑，以及由此带来的投资者信心怎么怎么受到了打击。从而股价走低，……
这个逻辑的最简单的结构就是：饱和现象，在现有的“各种苹果公司提供的服务下”，消费者的需求趋于饱和，这个饱和的观测指标就是“出库增长率”，一旦这个“增长率低于竞争对手”就说明这个公司陷入了危险，这种危险不是线性的，而是“触发”的，尤其在那些“成熟”市场，代表了替换行为。对于“中国等新兴市场”也存在“老客户的饱和现象”，细分来看，就是“已经有苹果手机的人，更换安卓或者不买新苹果手机”。
好了，已经开始慢慢地匹配到了《非线性系统》的模型体系了。而且，最后一个案例也告诉大家，在大洋彼岸的美国，资本方早已在使用《非线性系统》的思维进行思考和决策了。
待续……
Wollaston
连云港
2016年02月13日
