Apache NiFi学习笔记05-02

什么是NiFi

Put simply NiFi was built to automate the flow of data between systems. While the term dataflow is used in a variety of contexts, we use it here to mean the automated and managed flow of information between systems.

NiFi是一种数据流处理工具,可以将处在不同系统(数据库)中的数据进行统一的ETL,并进行存储。在不同的系统间进行数据的导入导出。NiFi具备图形化的Web界面,用户能够通过简单的拖拽连线,将数据以流的形式在不同的系统中处理。NiFi可以在集群上部署。

NiFi能解决什么问题

简单的说,如果你有三个数据库(数据仓库),Mysql,Hive,Hbase。存储着你需要的某些有关联的数据,你想要将三个数据库中的数据抽取出来,做某些处理后统一存储在某个数据库中。NiFi封装了对各个数据库的接口,在图形化界面中连接各个Processor,能够很轻松的实现这个需求。

NiFi的核心概念

NiFi是基于流的编程(Flow Basical Programming, FBP)的一种实现。下面简要介绍下NiFi的一些基本概念以及与FBP术语的一些联系。

NiFi Term FBP Term Description
FlowFile Information Packet 数据被NiFi抽取出来后是以FlowFile的形式进行操作的,以字段的key/value键值对的形式进行存储
FlowFile Processor Black Box 流文件处理器的对数据进行合并、路由、转换和调制解调等处理
Connection Bounded Buffer 将Processor进行关联,以队列的形式操作,并且能够以不同的速率在不同的processes中交互
Flow Controller Scheduler Flow Controller维护着Processor对线程的管理和分配,充当不同Processor的协调者(broker)
Process Group subnet 一些列处理的集合,可以通过合并多个component来创建一个新的components

NiFi的架构

NiFi的架构图

NiFi是运行在JVM之上的。

Web Server

NiFi能开启web服务,用户通过访问该服务器获取web图形界面,来与NiFi进行交互。

Flow Controller

NiFi最主要的部分,主要在这部分进行编程

Extensions

扩展部分

FlowFile Repository

追踪Flow File的状态

Content Repository

FlowFile的内容实际的活动位置

Provenance Repository

The Provenance Repository is where all provenance event data is stored. The repository construct is pluggable with the default implementation being to use one or more physical disk volumes. Within each location event data is indexed and searchable.

NiFi也可部署在集群上

每个NiFi节点都做着同样的数据处理工作,集群通过zookeeper来选举一个Cluster Coordinator,集群中的每个Node通过心跳机制向Cluster Coordinator汇报状态信息。此外,每个集群都由zookeeper选举一个主节点。故障切换同样由zookeeper控制。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容