过年回家和几位一年多未见的兄弟聚会，大家都很高兴，开怀畅谈，分享各自的经历和感想。一哥们提到双汇的事儿，双汇集团快破产了，竟被它的子公司双汇科技收购了，这一点很是让人吃惊。
其实这种现象在大公司的发展过程中很常见。企业和人一样，是有寿命的，当发展到一定程度，就会遇到大量管理和制度方面的问题，而创建子公司发展新的业务是一个比较常见的应对办法。
我不是做企业的，恰好前段时间读了吴军老师的《浪潮之巅》，对企业发展有了一些肤浅的了解。
《浪潮之巅》生动形象地描述了IT行业各大公司兴盛衰落的历史，整本书气势恢宏，跌宕起伏，颇有《明朝的那些事儿》的感觉。其中，对谷歌公司进行了大篇幅的描述，这可能是作者曾在谷歌任重职的缘故。
谷歌作为一个新兴的互联网公司，一直以来都是神话的缔造者，从谷歌浏览器战胜雅虎，到安卓系统成为智能手机最流行的操作系统，再到谷歌眼镜、无人车等，一次次的挑战都取得了成功。这和谷歌的创始人佩奇、布林和CEO施米特一起亲密合作离不开。
谷歌初期对人才非常看重，是博士密度最大的创业公司。在掌权者看来，“杀鸡要用牛刀”，因此招收大量的优秀博士，尽管很多工作都是硕士可以做的，但“博士更勤劳”，主观能动性和钻研精神更强，习惯深挖，往往能够得到臆想不到的成绩。
除了对公司兴衰做了介绍之外，作者还总结了IT产业的一些规律，有利于读者更深入地了解IT产业。
IT产业生态链及其规律
IT即信息技术(Information technologies)的缩写，它包含很多领域和环节。这些领域之间相互联系，相互依赖、制约。整个IT产业的发展满足一些规律，这些规律推动着整个IT世界蓬勃发展。
其中比较重要的三个规律依次是：摩尔定律（Moore's Law）、安迪—比尔(Andyand Bill's Law)定律和反摩尔定律（Reverse Moore's Law）.
1. 摩尔定律（Moore's Law）
IT产业发展非常迅速，因特尔公司创始人摩尔博士于1965年提出，最多10年内，集成电路的集成度会每2年翻一番。后来大家将这个周期缩短为18个月，每18个月计算机性能会翻一番，或者说，相同性能的计算机产品，每隔18个月价格会降低近一半。当然，摩尔定律是一个比较粗糙的经验规律。
吴军老师在书中举了很多例子来证明这个观点，比如计算机计算速度的发展规律就非常接近摩尔定律的描述：
1945年世界第一台计算机ENIAC的计算速度是每秒钟5000次定点加减运算，而体积是30m×2m的巨型大盒子，重270吨，耗电15万瓦；
2007年因特尔酷睿个人电脑的计算速度是每秒钟500亿次浮点运算，是ENIAC的1000万倍；同年世界最快计算机IBM蓝色基因的计算速度是每秒367万亿此浮点运算，是ENIAC的734亿倍；
20个月后蓝色基因的计算速度翻一番；2010年11月，世界最快的计算机中国天河1号的计算速度是每秒钟2570万亿次，3年提高7倍；2012年6月，世界最快的计算机是IBM的红杉，速度为每秒1.6亿亿次浮点运算，19个月提高6倍；
2018年世界最快的计算机是IBM的Summit，运算速度为每秒钟20亿亿次浮点运算。
计算机计算速度的提高满足这样的规律，而存储量增长的更快，基本上15个月翻一番。摩尔定律主导着IT产业的发展。
为了提高芯片性能，IT公司必须在比较短的时间内完成下一代产品的开发。因此IT公司必须在研发上投入巨大的资金，这导致了每个产业不会有太多的竞争者。例如美国主要IT市场大都只有一大几小若干竞争者。芯片行业主要有因特尔和AMD；系统和服务行业主要有IBM和太阳公司（被甲骨文收购）。
有了硬件强有力的支撑，以前想都不敢想的应用会不断的涌现。
比如,
20年前将高清电影数字化，连IBM大型计算机也无法胜任，而现在笔记本大小的索尼游戏机就能够做到。这为新兴公司的诞生创造了机会，例如2000年之前是不会有人去想办一家YouTube公司的，毕竟那时候的网速太慢，无法在网上看视频。而现在，YouTube已经走进世界的每一个角落。
摩尔定律使个公司的研发必须针对多年后的市场。
在谷歌内部，每一次基础架构的升级，都要按照目前计算机能力和存储量的10倍来设计，因为达到那个水品不过是三、四年的时间，这在传统行业是无法想象的。
2.安迪——比尔定律
按照摩尔定律，每18个月左右计算机将会降价近一半，那人们等18个月就能够低价购买机器了，也就没人买新机器了，计算机行业岂不是无钱可赚？而事实上，计算机销售量一直都保持着持续增长。是什么推动人们不断更新自己的机器？
这是因为硬件性能每18个月翻一番，而软件公司会吃掉硬件性能提升所带来的好处，从而使得系统和18个月前的一样缓慢。因此人们不得不购买新的机器以满足需求。
这便是IT产业的第二个定律的作用：安迪—比尔定律。它的英文描述为： What Andy gives, Bill takesaway. Andy是英特尔的CEO，Bill即微软的创始人比尔盖茨。
微软的操作系统越来越慢，越来越大，功能越复杂，计算机快了快100倍，但是软件运行速度和以前差不多，软件吃掉了计算机性能提升所带来的好处，使得人们不得不购买新的及其来使用新的软件和系统。
比尔盖茨当年搞的BASIC只有几十KB，而现在的一个.NET就有几百兆。早期的BASIC解释器用汇编语言写的，比较精炼，高效，但功能非常简单。
现在再用汇编语言写程序，工程师的工作效率会很低，程序可读新差，也无法胜任比较复杂、精细的功能。
因此工程师们会采用越来越好用、可读性强、简单易写的语言写程序，这样会提高工作效率，降低开发成本，但代价是程序的执行效率会低，因此相同功能的软件，现在比之前的会占用更多的硬件资源。
安迪—比尔定律使得硬件、软件之间形成的非常强的相互促进、依赖的关系，硬件性能的提升使得软件功能更强大，方便，同时又占用更多的硬件资源；而软件吃掉硬件性能提升所带来的好处，又促进人们开发性能更好的硬件。
3. 反摩尔定律
谷歌前CEO施密特指出：如果反过来看摩尔定律，如果一个IT公司今天和18个月之前卖掉了同样多的相同产品，他的营业额也就会降一半。
反摩尔定律对于IT公司来说是致命的，他意味着一个公司辛辛苦苦工作了一年半，却赢得一年半之前一半的收入。因此它逼迫着每一个企业都努力发展新的技术，去追赶摩尔定律所满足的要求。因此他们投入大量的资金去研发新的技术，并时刻关注周边相关产业的发展，经常收购有新技术的小公司。
这三大定律促使IT产品不断发展、前进，各大企业上演着惊心动魄的兴亡演义。
吴军老师在《浪潮之巅》中，以一个行内人士的身份对IT世界的十几重要家公司的发展过程做了非常详尽的总结和分析。
